精确率和召回率测验

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

1. 精度回答哪个问题？
   • 在所有实际阳性病例中，我们发现了多少？
   • 在我们预测为阳性的所有项目中，有多少是真正阳性的？
   • 该模型的总体准确度如何？
   • 我们发现了多少真阴性？
2. 召回率也称为：
   • 特异性
   • 准确度
   • 精度
   • 灵敏度（真阳性率）
3. 在固定的评估集上，降低正类决策阈值通常会产生哪种权衡？
   • 召回率可能会增加，而精确率可能会下降
   • 精确率和召回率必须以相等的幅度增加
   • 模型必然预测更少的正例
   • 这两个指标永远无法改变
4. 对于疾病筛查测试来说，错过一名病人比误报要严重得多，您应该优先考虑：
   • 高精度
   • 召回率低
   • 高召回率
   • 仅真实负率
5. F1 分数定义为：
   • 精确率和召回率的算术平均值
   • 精确率和召回率的调和平均值
   • 准确率和召回率之和
   • 准确率和召回率的乘积
6. 为什么精确率和召回率可以揭示在由负例主导的数据集中被高准确率掩盖的弱点？
   • 他们关注正向预测和实际正例，而不是奖励大量的真负计数
   • 他们直接衡量真负率
   • 它们必须同时超过准确率
   • 它们保证可靠性，无论样本大小
7. 分类器有20个真阳性、5个假阳性和10个假阴性。对应的精确率和召回率是多少？
   • 精确率 2/3；召回率 4/5
   • 精确率 20/35；召回率 20/35
   • 精确率 1/4；召回率 1/2
   • 精确率 4/5；召回率 2/3
8. 前十个搜索结果中有六个相关。该结果列表的 precision@10 为多少？
   • 100%
   • 40%
   • 60%
   • 6%