引导式测验 · 中等 等级
React Agent 模式测验
回顾 ReAct 的交错推理和工具使用、观察结果如何更新计划以及评估该方法的任务设置。
问题 1 的 8
ReAct 模式结合了哪两种功能?
预览每个问题8 问题
当您参加测验时,就会出现答案和解释。
- ReAct 模式结合了哪两种功能?
- 推理(思考)和行动(使用工具)
- 图像生成和音频合成
- 加密和压缩
- 打印和扫描
- ReAct 循环的三个重复元素是什么?
- 输入、输出、重启
- 思想、行动、观察
- 编码、解码、显示
- 登录、注销、刷新
- ReAct 循环中的“观察”是什么?
- 模型的内部计划
- 用户的密码
- 执行操作后返回的结果,例如搜索结果
- 最终摘要电子邮件
- 为什么与纯粹的链式推理相比,ReAct 可以减少幻觉?
- 它根本不让模型推理
- 它删除模型的训练数据
- 它只能离线工作
- 它以工具和外部数据的真实观察为基础进行推理
- ReAct 论文报告相对于 ALFWorld 上的模仿/强化学习基线有哪些改进?
- An absolute success-rate improvement of 34 percentage points in its evaluated setup
- A 100% success rate across all tasks
- A 34% reduction in tool calls on every benchmark
- 没有可测量的变化
- Which external source did the ReAct paper use to retrieve observations in its knowledge-intensive QA experiments?
- A private medical database
- A Wikipedia API
- A spreadsheet stored in the model weights
- An offline dictionary only
- How can an observation change the next step in a ReAct trajectory?
- It is always ignored after an action
- It guarantees the next action is correct
- The model can revise its plan based on the tool or environment result
- It automatically becomes the final answer
- Which task types did the original ReAct paper evaluate?
- Only image compression
- Only speech recognition
- 仅电子表格格式
- Knowledge-intensive question answering and interactive decision-making