引导式测验 · 中等 等级

从文本测验中提取关系

测试关系提取如何将文本转化为结构化事实，以及其常见管道和监督方法如何失败。

相关引导路径从文本中提取关系
问题 1 的 8

关系提取系统的典型输出是什么？

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当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. 关系提取系统的典型输出是什么？
    • 通过关系连接两个实体的结构化三元组
    • 句子的语法分析树
    • 情绪评分从消极到积极
    • 将句子翻译成另一种语言
  2. 在关系提取的通用管道中，什么可以在对分类之前识别实体提及？
    • 文本转语音合成
    • 命名实体识别
    • 图像分割
    • Audio source separation
  3. 为什么远程监督会产生嘈杂的关系提取标签？
    • Knowledge bases contain no structured facts
    • It requires every sentence to be hand-labeled
    • A sentence may mention two linked entities without stating their knowledge-base relation
    • It removes entity mentions before training
  4. 许多基于 Transformer 的 RE 模型如何指示要分类的实体对？
    • 首先翻译句子
    • 通过删除实体之一
    • 通过将文本转换为音频
    • 通过在两个实体周围插入特殊标记令牌
  5. “开放”关系提取与标准 RE 有何区别？
    • 它直接从文本中提取关系短语，无需预定义一组关系类型
    • 它只适用于数字
    • 它比任何其他方法需要更多的标记数据
    • 每个文档只能找到一个关系
  6. Why include a no-relation label when classifying candidate entity pairs?
    • To translate the sentence into another language
    • To represent pairs for which the text does not assert a target relation
    • To replace named entity recognition
    • To guarantee that every pair has a relation
  7. What does document-level relation extraction allow a system to use?
    • Only the spelling of a single entity
    • Audio features from a spoken recording
    • Evidence that may be spread across multiple sentences
    • A fixed relation without reading text
  8. How does open relation extraction differ from a closed relation schema?
    • It cannot use text as input
    • It always requires a knowledge base to label every sentence
    • It only identifies entity boundaries
    • It can express relation phrases without choosing only from a predefined label inventory