引导式测验 · 中等 等级
ServiceNow 和 StarCoder 测验
查看原始 StarCoderBase 模型、其训练语料库、8K 上下文、填空目标和许可条件。
问题 1 的 8
哪两个组织共同领导了产生 StarCoder 的 BigCode 项目？
预览每个问题8 问题
当您参加测验时，就会出现答案和解释。
- 哪两个组织共同领导了产生 StarCoder 的 BigCode 项目？
- ServiceNow 研究和拥抱脸部
- Google 和 Meta
- OpenAI 和 Microsoft
- 亚马逊和IBM
- Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
- 桩
- 堆栈
- 普通爬行
- 莱昂5B
- 什么训练技术可以让 StarCoder 使用光标两侧的上下文完成代码？
- 从人类反馈中强化学习
- 掩码语言建模
- 中间填写
- 思路链提示
- 旗舰 StarCoderBase 模型大约有多大？
- 15亿个参数
- 700 亿个参数
- 1750 亿个参数
- 155亿个参数
- StarCoder 使用哪种注意力优化来减少内存并加速推理？
- 多查询注意力
- 滑动窗口注意力
- 专家稀少
- 线性注意力
- StarCoder 是根据什么样的许可证发布的以鼓励负责任的使用？
- 通用公共许可证 v3
- OpenRAIL-M 负责任的 AI 许可证
- 专有商业许可
- 麻省理工学院许可证
- What context length did the original StarCoder paper report?
- 800 tokens
- 80,000 tokens
- 8,000 tokens
- One million tokens
- How was StarCoder produced from StarCoderBase?
- It was trained only on image captions
- It replaced The Stack with a speech corpus
- It was created by reducing the parameter count to 1.5B
- It was fine-tuned on 35 billion Python tokens