引导式测验 · 中等 等级

T5 和文本到文本传输测验

测试 T5 任务前缀、跨度损坏、编码器-解码器注意力以及指令调整和闭卷答案之间的差异。

相关引导路径T5 和文本到文本传输
问题 1 的 8

T5 背后的定义理念是什么？

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. T5 背后的定义理念是什么？
    • 它只做机器翻译
    • 它从标题生成图像
    • 每个 NLP 任务都被构建为文本输入到文本输出
    • 它用强化学习取代了所有训练
  2. T5采用什么Transformer架构？
    • 完整的编码器-解码器
    • 仅编码器，如 BERT
    • 仅解码器，如 GPT
    • 完全没有关注
  3. T5 主要使用什么预训练目标？
    • 仅下一句话预测
    • 预测股票价格
    • 图像修复
    • 跨度损坏，屏蔽连续的跨度，并替换为哨兵令牌
  4. T5 在什么语料库上进行预训练？
    • 仅维基百科
    • C4 庞大的干净爬行语料库
    • 源代码数据集
    • 音频文字记录
  5. T5如何表示情感分析这样的分类任务？
    • 它仅输出概率向量
    • 它返回一个数字 ID
    • 它生成文字标签词，例如“积极”或“消极”
    • 无法进行分类
  6. FLAN-T5相对于原来的T5来说是什么？
    • 较小的图像模型
    • 一个经过指令调整的后代，可以泛化到看不见的任务
    • 语音识别系统
    • 一个不相关的数据库工具
  7. When T5 generates a summary, what does decoder cross-attention let it consult?
    • The encoder's representations of the input article
    • Only previously generated summary tokens
    • Only the unprocessed task label
    • The training optimizer's stored gradients
  8. In a closed-book T5 question-answering setup, where does the answer's factual information come from at inference?
    • A document retrieval step required for every question
    • A newly supplied answer passage required in the prompt
    • A live database lookup built into span corruption
    • Knowledge encoded in the model's learned parameters