引导式测验 · 中等 等级

Tacotron 2 测验

查看 Tacotron 2 的文本到梅尔管道、注意力保护措施以及确定话语长度的学习停止预测。

相关引导路径塔克特隆 2
问题 1 的 8

Tacotron 2 从文本中预测什么中间表示？

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. Tacotron 2 从文本中预测什么中间表示？
    • 梅尔谱图
    • JPEG 图像
    • 仅原始文本音素
    • MIDI 文件
  2. 是什么将 Tacotron 2 的频谱图转换为实际波形？
    • 拼写检查器
    • 改进的 WaveNet 声码器
    • 一个搜索引擎
    • 卷积图像分类器
  3. 位置敏感注意力有助于防止什么问题？
    • GPU 过热
    • 失去互联网连接
    • 合成过程中重复或跳过的单词
    • 输入文本中的拼写错误
  4. How does Tacotron 2 determine that it has generated the end of an utterance?
    • A human must press a button for every utterance
    • It always generates a fixed number of frames
    • The vocoder detects silence and interrupts the decoder
    • A learned stop-token prediction signals the decoder to stop
  5. 文本到频谱图部分使用什么整体架构风格？
    • 带有注意力的序列到序列
    • 一个简单的查找表
    • 决策树
    • 静态规则集
  6. 哪个后续模型是 Tacotron 2 的更快、非自回归的继承者？
    • 残差网络
    • 快语2
    • 伯特
    • 亚历克斯网
  7. What does the post-net in Tacotron 2 refine?
    • The input text spelling
    • The speaker’s identity metadata
    • The predicted mel-spectrogram
    • The final transcript punctuation
  8. What does FastSpeech 2 add as conditioning information for speech variation?
    • A video soundtrack transcript only
    • A random microphone serial number
    • A mandatory image embedding
    • Pitch, energy, and more accurate duration information