引导式测验 · 中等 等级

智浦GLM模型测验

涵盖 GLM 的名称和培训目标、ChatGLM 谱系、当前特定于模型的版本以及对公司更新的谨慎解释。

相关引导路径智浦GLM模型
问题 1 的 8

智普模型中的GLM代表什么？

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. 智普模型中的GLM代表什么？
    • 通用语言模型
    • 全球学习机
    • 图形层模型
    • 生成逻辑模块
  2. 智浦AI与哪所大学关系最密切？
    • 北京大学
    • 清华大学
    • 麻省理工学院
    • 复旦大学
  3. ChatGLM-6B 的发布为开发者提供了什么？
    • A video-only diffusion model
    • A proprietary API with no released model
    • A bilingual Chinese-English chatbot model with deployment options for local hardware
    • A database for image annotations
  4. CogVideoX 根据文本提示词生成什么？
    • A protein structure
    • A transaction graph
    • A speech transcript only
    • A video clip
  5. 最初的 GLM 培训目标是如何实现的？
    • 它掩盖文本范围并自回归填充空白
    • 它只预测下一个单词
    • 它对没有标签的单词进行聚类
    • 它对搜索结果进行排名
  6. 关于特定的 Zhipu GLM 版本，可以提出什么稳定的技术问题？
    • Whether all GLM releases have identical limits
    • Which capabilities, license, and evaluation results are documented for that exact version
    • Whether the company name predicts model quality
    • Whether a single benchmark proves general superiority
  7. What deployment option does the ChatGLM-6B repository document for reducing memory requirements?
    • Increasing the model to 70 billion parameters
    • 删除所有注意力层
    • Quantized inference configurations such as 4-bit loading
    • Training a new tokenizer at each request
  8. How does the original GLM paper describe positional information for infilling spans?
    • It uses no position information
    • It assigns each document one global position
    • It treats masked spans as image patches
    • It uses two-dimensional positions to represent text position and the infilling span