2026 年人工智能统计：采用、支出和增长

约 70% 的美国成年人至少使用过一次生成式人工智能工具。

ChatGPT 仍然是最常用的产品，但 Gemini 和 Copilot 正在快速接近。

来源： 皮尤研究中心

92% 的财富 500 强公司使用 OpenAI 产品。

与上一年的 80% 相比，企业采用率已达到饱和。

来源： OpenAI

预计到 2030 年，人工智能将为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元。

普华永道的预测涵盖生产率提高和消费端刺激。

来源： 普华永道

现在，普通企业使用 40 多种不同的人工智能工具。

到 2023 年，这一数字将达到 11 个——碎片化是主导模式，而不是整合。

来源： 安德森霍洛维茨

ChatGPT 每周有 8 亿活跃用户。

2024 年中期每周突破 2 亿，2024 年末突破 4 亿，2026 年初突破 8 亿。

来源： OpenAI

与 AI 相关的职位发布同比增长 21%。

需求集中在机器学习工程和人工智能产品角色。

来源： 领英经济图谱

前沿模型训练计算量大约每 6 个月就会翻一番。

计算扩展继续超过摩尔定律约 5 倍。

来源： 时代人工智能

美国人工智能工程师的年薪中位数为 213,000 美元。

前沿实验室的高级职位（包括股权）超过 100 万美元。

来源： 级别仅供参考

前沿实验室的人工智能安全研究人员数量在两年内增长了 4 倍。

受到监管压力和自主代理能力提升的推动。

来源： 人工智能指数报告 — 斯坦福 HAI

70% 的开发人员表示每天都使用人工智能编码助手。

GitHub Copilot、Cursor 和 Claude 代码在该类别中占据主导地位。

来源： Stack Overflow 开发者调查

目前，56% 的知识工作者将人工智能视为第一大生产力驱动因素。

与前一年的 28% 相比，工作场所的接受度发生了翻天覆地的变化。

来源： 麦肯锡全球研究院

使用人工智能的公司报告产品周期平均缩短了 30%。

设计、内容和代码类别的收益最大。

来源： 波士顿咨询集团

全球公众对人工智能的信任度平均为 51%，但范围从印度的 78% 到法国的 32%。

信任与积极的使用体验的相关性大于原籍国。

来源： 爱德曼信任晴雨表

94% 的高管预计人工智能将在三年内对其业务至关重要。

与一年前的 84% 相比，坚持抵制的人正在迅速减少。

来源： 德勤企业人工智能现状