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超參數
人工智慧術語
什麼是
超參數
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定義
訓練前設定的配置值,例如學習率、批次大小或深度。
相關術語
學習率
訓練超參數控制每個更新步驟的參數變化量。
評估集
用於測量訓練後模型品質的保留資料集。
概括
模型在訓練集之外的新的、未見過的資料上的表現如何。
預訓練
在下游適應之前對廣泛資料進行初步大規模模型訓練。
訓練損失
模型誤差值在訓練期間計算並隨著時間的推移向下最佳化。
憲法人工智慧
一種訓練和行為塑造方法,其中模型輸出由一組固定的書面原則指導。
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Hyperparameter Tuning
參見
Human-in-the-Loop
In-Context Learning
Hallucination
Inference
Guardrails
Inference-Time Compute
Ground Truth
Instruction Tuning
Previous
Human-in-the-Loop
Next
In-Context Learning
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