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學習率
人工智慧術語
什麼是
學習率
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定義
訓練超參數控制每個更新步驟的參數變化量。
相關術語
漸變
一個向量,顯示每個參數應改變多少以減少損失。
超參數
訓練前設定的配置值,例如學習率、批次大小或深度。
概括
模型在訓練集之外的新的、未見過的資料上的表現如何。
參數高效率微調 (PEFT)
透過訓練一小部分添加參數來調整模型的方法。
波束搜尋
一種解碼演算法,在每一步中保留前幾個候選序列以找到更高機率的輸出。
損失函數
量化訓練期間預測誤差的數學目標。
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Deep Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Basics
Supervised Learning
參見
Large Language Model (LLM)
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Latency
Label Smoothing
Machine Learning (ML)
Knowledge Graph
Memory (Agent Memory)
Knowledge Distillation
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LoRA (Low-Rank Adaptation)
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