什麼是 標籤平滑?

建立修改後的訓練範例以提高模型泛化能力的技術。

一種加入低秩適配器矩陣的參數高效率微調方法。

人工添加的標籤或元資料用於訓練或評估機器學習模型。

一個簡單的參考模型，用於比較更複雜的方法是否真正改善結果。

結合多個模型的預測以提高穩健性或準確性。

模型在訓練集之外的新的、未見過的資料上的表現如何。