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定義
人工添加的標籤或元資料用於訓練或評估機器學習模型。
相關術語
地面真相
用於訓練或評估模型輸出的可信參考標籤。
交叉熵損失
一種常見的目標函數,用於透過懲罰不正確的機率來訓練分類模型。
監管薄弱
當乾淨標籤稀缺時,使用雜訊、啟發式或部分標籤來訓練模型。
GSM8K
小學數學應用題的基準,用於評估語言模型中的逐步推理。
AGI(通用人工智慧)
一個假設的人工智慧系統,可以在許多領域以人類層級執行大多數智力任務。
人工智慧對齊
讓人工智慧系統按照人類意圖、價值觀和安全約束行事的工作。
參見
Algorithmic Transparency
API (Application Programming Interface)
Algorithmic Bias
Artificial Intelligence (AI)
Algorithm
Attention Mechanism
AI Safety
Autonomous System
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