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演算法偏差
人工智慧術語
什麼是
演算法偏差
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定義
由於資料、假設或建模選擇的偏差而導致模型輸出的系統性不公平。
相關術語
偏見
數據或模型行為中一致的錯誤或不公平模式。
演算法透明
人工智慧系統的邏輯、資料來源和限制的記錄和理解有多清晰。
數據標籤
將標籤或目標輸出分配給原始資料以進行監督學習的過程。
無監督學習
從沒有明確目標輸出的未標記資料中學習模式。
鋁鋰
一種位置偏差方法,根據標記距離懲罰注意力分數,幫助模型推斷更長的上下文。
大數據
非常大且複雜的資料集,需要可擴展的儲存和處理技術。
在我們的免費指南中了解更多信息
AI Bias
Scheduled Sampling and Exposure Bias
ALiBi Position Bias
Weights & Biases
參見
Algorithm
AI Safety
Annotation
AI Governance
API (Application Programming Interface)
AI Alignment
Artificial Intelligence (AI)
AI Agent
Previous
Algorithm
Next
Algorithmic Transparency
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