什麼是 數據標籤?

從沒有明確目標輸出的未標記資料中學習模式。

由於資料、假設或建模選擇的偏差而導致模型輸出的系統性不公平。

將原始資料轉換為模型可以使用的資訊特徵。

可以處理或產生文字、圖像和音訊等多種資料類型的模型。

透過預測屏蔽或變換的部分來學習未標記資料的表示。

使用將輸入映射到已知輸出的標記範例來訓練模型。