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數據漂移
人工智慧術語
什麼是
數據漂移
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定義
現實世界輸入資料隨時間的變化可能會降低模型效能。
相關術語
模型漂移
由於現實條件與訓練假設存在差異,表現會隨著時間的推移而下降。
自治系統
一種可以在有限或沒有直接人類控制的情況下即時做出決策和採取行動的系統。
機器學習(ML)
允許系統從數據中學習模式並隨著時間的推移進行改進的方法。
上下文視窗
語言模型一次可以處理的輸入標記的最大數量。
特徵提取
將原始資料轉換為模型可以使用的資訊特徵。
知識截止
模型訓練資料中反映的最新時間點。
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Vector Databases
Synthetic Data
AI Data Governance
參見
Data Augmentation
Data Labeling
Cross-Entropy Loss
Dataset
Convolutional Neural Network (CNN)
Decision Boundary
Continual Learning
Decision Tree
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Data Labeling
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