什麼是 數據增強?

模型在訓練集之外的新的、未見過的資料上的表現如何。

當訓練資料中存在基準測試範例或相近變體時，會誇大報告的效能。

用於訓練、驗證或測試的結構化或非結構化範例的集合。

非常大且複雜的資料集，需要可擴展的儲存和處理技術。

讓模型不斷從新資料中學習而不忘記先驗知識的訓練方法。

對特定領域的資料進行持續訓練，以使預先訓練的模型適應特定任務。