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微調
人工智慧術語
什麼是
微調
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定義
對特定領域的資料進行持續訓練,以使預先訓練的模型適應特定任務。
相關術語
參數高效率微調 (PEFT)
透過訓練一小部分添加參數來調整模型的方法。
指令調優
微調指令-響應對的模型以改善任務追蹤。
基礎模型
一個大型的預訓練模型,可以適應許多下游任務。
持續學習
讓模型不斷從新資料中學習而不忘記先驗知識的訓練方法。
數據增強
建立修改後的訓練範例以提高模型泛化能力的技術。
領域適應
將在一個領域訓練的模型轉移到另一個領域以更好地執行的方法。
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Fine-Tuning
Rejection Sampling Fine-Tuning
QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning
Self-Refine Iterative Output Improvement
參見
Few-Shot Learning
Feature Extraction
Function Calling
Feature Engineering
GAN (Generative Adversarial Network)
Feature
Generalization
False Positive
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Few-Shot Learning
Next
Foundation Model
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