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持續學習
人工智慧術語
什麼是
持續學習
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定義
讓模型不斷從新資料中學習而不忘記先驗知識的訓練方法。
相關術語
KV快取
儲存來自先前令牌的鍵和值張量,使 Transformer 可以產生新令牌而無需重新計算過去的注意力。
概括
模型在訓練集之外的新的、未見過的資料上的表現如何。
知識截止
模型訓練資料中反映的最新時間點。
無監督學習
從沒有明確目標輸出的未標記資料中學習模式。
零樣本學習
透過依賴先前的常識來解決沒有特定任務範例的任務。
數據增強
建立修改後的訓練範例以提高模型泛化能力的技術。
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Deep Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Basics
Supervised Learning
參見
Context Window
Convolutional Neural Network (CNN)
Computer Vision
Cross-Entropy Loss
Compute
CLIP
Data Drift
Classifier
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