什麼是 分類器?

模型將輸入分配給一個或多個預定義類別的任務。

一種常見的目標函數，用於透過懲罰不正確的機率來訓練分類模型。

一個假設的人工智慧系統，可以在許多領域以人類層級執行大多數智力任務。

建構執行需要模式識別、推理、語言或決策的任務的系統的廣泛領域。

特徵空間中用於分隔分類器預測的類別的表面。

一個大型的預訓練模型，可以適應許多下游任務。