什麼是 校準?

將使用者對人工智慧輸出的信心與系統在每項任務中的實際可靠性結合起來。

模型在訓練集之外的新的、未見過的資料上的表現如何。

模型的主張與可驗證的現實世界資訊的匹配程度如何。

一種常見的目標函數，用於透過懲罰不正確的機率來訓練分類模型。

可能包含測量模型指標的真實值的統計範圍。

一種模型，可一次對查詢和文件進行評分，以實現高精度的相關性判斷。