What is Cross-Entropy Loss? Definition | AI Understanding

定義

一種常見的目標函數，用於透過懲罰不正確的機率來訓練分類模型。

相關術語

量化訓練期間預測誤差的數學目標。

人工添加的標籤或元資料用於訓練或評估機器學習模型。

用於訓練或評估模型輸出的可信參考標籤。

模型的置信度分數與實際正確性機率的匹配程度。

模型將輸入分配給一個或多個預定義類別的任務。

專為分類任務設計的模型。

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Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

參見

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

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