人工智慧術語

什麼是 損失函數?

定義

量化訓練期間預測誤差的數學目標。

相關術語

訓練損失
模型誤差值在訓練期間計算並隨著時間的推移向下最佳化。
交叉熵損失
一種常見的目標函數，用於透過懲罰不正確的機率來訓練分類模型。
反向傳播
核心訓練演算法透過網路向後傳播預測誤差來更新模型權重。
學習率
訓練超參數控制每個更新步驟的參數變化量。
法學碩士法官
在評估過程中使用語言模型對其他模型的輸出進行評分或比較。
偏見
數據或模型行為中一致的錯誤或不公平模式。

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Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

參見

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing
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