What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

定義

允許系統從數據中學習模式並隨著時間的推移進行改進的方法。

相關術語

由於現實條件與訓練假設存在差異，表現會隨著時間的推移而下降。

現實世界輸入資料隨時間的變化可能會降低模型效能。

無監督學習

從沒有明確目標輸出的未標記資料中學習模式。

讓模型不斷從新資料中學習而不忘記先驗知識的訓練方法。

建立修改後的訓練範例以提高模型泛化能力的技術。

結合多個模型的預測以提高穩健性或準確性。

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

參見

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

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