What is Unsupervised Learning? Definition | AI Understanding

定義

從沒有明確目標輸出的未標記資料中學習模式。

相關術語

讓模型不斷從新資料中學習而不忘記先驗知識的訓練方法。

將標籤或目標輸出分配給原始資料以進行監督學習的過程。

機器學習（ML）

允許系統從數據中學習模式並隨著時間的推移進行改進的方法。

自我監督學習

透過預測屏蔽或變換的部分來學習未標記資料的表示。

演算法偏差

由於資料、假設或建模選擇的偏差而導致模型輸出的系統性不公平。

模型遵循提示中直接提供的範例中的模式的能力。

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

參見

Training Loss Validation Set Transformer Vector Database Transfer Learning Vision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) Sampling Weak Supervision

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