跳至內容
學習
新聞
工具
職缺
使命
搜尋
⌘K
English
捐款
選單
從這裡開始
開始學習
學習
前往 學習
課程
指南
AI 導師
提示庫
測驗
認證
術語表
新聞
前往 新聞
最新人工智慧新聞
主題追蹤器
研究和數據集
部落格
編輯準則
更正說明
工具
前往 工具
工具目錄
最佳名單
比較工具
成本計算器
快速精煉機
提交工具
職缺
前往 職缺
瀏覽人工智慧職位
發布職缺
贊助美亞保險
使命
前往 使命
使命
影響和統計
作者
幫助中心
有什麼新消息
支援
捐款
首頁
/
詞彙表
/
反向傳播
人工智慧術語
什麼是
反向傳播
?
定義
核心訓練演算法透過網路向後傳播預測誤差來更新模型權重。
相關術語
損失函數
量化訓練期間預測誤差的數學目標。
重量
一個學習的數值,用來縮放通過神經網路的訊號。
閃光注意
一種優化的注意力演算法,可減少記憶體使用並加速 Transformer 訓練和推理。
自玩
一種訓練設置,模型透過與自身副本的互動或競爭產生資料來改進。
基準洩漏
當訓練資料中存在基準測試範例或相近變體時,會誇大報告的效能。
BPE(位元組對編碼)
子詞標記化演算法,將最常見的字元對合併為可重複使用的標記。
在我們的免費指南中了解更多信息
Backpropagation
參見
Autonomous System
Baseline Model
Attention Mechanism
Benchmark
Artificial Intelligence (AI)
Bias
API (Application Programming Interface)
Big Data
Previous
Autonomous System
Next
Baseline Model
瀏覽完整的人工智慧術語表
探索所有免費的人工智慧指南