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首頁/詞彙表/反向傳播
人工智慧術語

什麼是 反向傳播?

定義

核心訓練演算法透過網路向後傳播預測誤差來更新模型權重。

相關術語

損失函數
量化訓練期間預測誤差的數學目標。
重量
一個學習的數值,用來縮放通過神經網路的訊號。
閃光注意
一種優化的注意力演算法,可減少記憶體使用並加速 Transformer 訓練和推理。
自玩
一種訓練設置,模型透過與自身副本的互動或競爭產生資料來改進。
基準洩漏
當訓練資料中存在基準測試範例或相近變體時,會誇大報告的效能。
BPE(位元組對編碼)
子詞標記化演算法,將最常見的字元對合併為可重複使用的標記。

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Backpropagation

參見

Autonomous SystemBaseline ModelAttention MechanismBenchmarkArtificial Intelligence (AI)BiasAPI (Application Programming Interface)Big Data
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