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基準測試
人工智慧術語
什麼是
基準測試
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定義
用於測量和比較模型性能的標準化測試或資料集。
相關術語
基準洩漏
當訓練資料中存在基準測試範例或相近變體時,會誇大報告的效能。
評估集
用於測量訓練後模型品質的保留資料集。
人類評估
Python 程式設計問題的基準,用於透過單元測試衡量程式碼產生的正確性。
基準模型
一個簡單的參考模型,用於比較更複雜的方法是否真正改善結果。
數據集
用於訓練、驗證或測試的結構化或非結構化範例的集合。
驗證集
開發過程中用於調整模型並防止過度擬合的資料集。
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AI Benchmarks
參見
Bias
Backpropagation
Big Data
Autonomous System
Black-Box Model
Attention Mechanism
Calibration
Artificial Intelligence (AI)
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Bias
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