什麼是 零樣本學習?

讓模型不斷從新資料中學習而不忘記先驗知識的訓練方法。

一個假設的人工智慧系統，可以在許多領域以人類層級執行大多數智力任務。

僅從少量範例中學習或適應行為。

對特定領域的資料進行持續訓練，以使預先訓練的模型適應特定任務。

應用在一項任務或領域中學到的知識來改進另一項任務。

具有變數、格式規則和特定於任務的指令的可重複使用提示模式。