什麼是小樣本學習？定義 | AI Understanding

定義

僅從少量範例中學習或適應行為。

相關術語

模型遵循提示中直接提供的範例中的模式的能力。

根據人類回饋進行強化學習 (RLHF)

一種使用人類偏好訊號來塑造模型行為的訓練方法。

僅從 k 個最有可能的下一個標記中採樣的解碼策略。

零樣本學習

透過依賴先前的常識來解決沒有特定任務範例的任務。

人工智慧安全

該領域專注於減少人工智慧系統中的有害行為、故障和誤用風險。

API（應用程式介面）

一種軟體系統向另一個系統發送請求並接收回應的結構化方式。

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

參見

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)

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