什麼是 決策樹?

特徵空間中用於分隔分類器預測的類別的表面。

模型用來進行預測的輸入變數。

建構執行需要模式識別、推理、語言或決策的任務的系統的廣泛領域。

核心訓練演算法透過網路向後傳播預測誤差來更新模型權重。

結合多個模型的預測以提高穩健性或準確性。

設計或轉換輸入變量，使學習變得更容易、更有效。