什麼是 演算法透明?

由於資料、假設或建模選擇的偏差而導致模型輸出的系統性不公平。

模型在訓練集之外的新的、未見過的資料上的表現如何。

一種經驗關係，顯示效能如何隨模型大小、資料或計算而提高。

當訓練資料中存在基準測試範例或相近變體時，會誇大報告的效能。

記錄資料來自何處、如何轉換、在何處使用。

資料集或模型工件的記錄來源、所有權和歷史記錄。