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訓練中期
人工智慧術語
什麼是
訓練中期
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定義
預訓練和訓練後之間的中間訓練階段,通常用於能力或領域調整。
相關術語
培訓後
預訓練後應用的訓練步驟,例如指令調整、偏好最佳化和安全調整。
數據集
用於訓練、驗證或測試的結構化或非結構化範例的集合。
評估集
用於測量訓練後模型品質的保留資料集。
微調
對特定領域的資料進行持續訓練,以使預先訓練的模型適應特定任務。
預訓練
在下游適應之前對廣泛資料進行初步大規模模型訓練。
獎勵模式
一種根據偏好訊號對輸出進行評分的模型,通常用於 RLHF 管道。
在我們的免費指南中了解更多信息
AI Training
Lost in the Middle Effect
Pseudo-Labeling and Self-Training
ELECTRA Pretraining
參見
Watermarking
Citations
Self-Play
Factuality
RAG-Fusion
GSM8K
Multi-Query Retrieval
HumanEval
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