使用 AI 製作 CBT 工作表

CBT 依賴結構化材料。最常見的有四種： 思想記錄：來訪者寫下當時的情況、自動的想法、情緒及其強度、支持和反對該想法的證據，以及更平衡的替代方案；暴露等級：按主觀痛苦單位（SUDS）排列的恐懼情況列表，通常按 0-100 的等級排列，以便客戶可以逐漸向上處理；行為激活：活動計劃和心理評級，幫助解釋大型語言模型擅長於主要是書寫的部分。他們可以根據選定的閱讀程度重新表述說明，用客戶生活中的例子取代通用範例，翻譯、格式化表格並產生適合不同年齡的版本。有用的提示會命名工作表類型、它遵循的 CBT 模型（例如，貝克的認知模型）、客戶的年齡和閱讀水平、範例的來源以及輸出格式。人工智慧無法進行案例制定。它不知道哪些信念使客戶的問題繼續存在，哪些迴避行為很重要，或暴露現在是否適合客戶。層次結構尤其需要客戶自己的評級。模型對哪一步感覺更可怕的猜測只是一個草稿，供您和客戶重新排序。模型也傾向於過度軟化暴露步驟或添加安全行為，例如帶上支援人員，這可能會破壞練習。他們可能會提供一般性的保證，而 CBT 會要求客戶查看證據。隱私也很重要。工作表很少需要識別細節，因此請籠統地描述客戶。請勿將會話註釋貼到消費者工具中。一個常見的誤解是，精美的人工智慧講義是基於證據的，因為它使用 CBT 詞彙。在交給客戶之前，請根據可信來源（例如已發布的治療手冊）進行檢查。