醫學生和 USMLE 準備的人工智慧

USMLE Step 1 於 2022 年 1 月變為通過/失敗，但仍必須通過，學生利用現有資源做好準備：題庫，如 UWorld； NBME 自我評估； USMLE 套牌步驟 1； Pathoma、Boards and Beyond 和 Sketchy；以及社區 Anki 套牌急救，例如 AnKing。人工智能与这些相辅相成，而不是取代它们。 Kung 及其同事在 PLOS Digital Health 於 2023 年進行的一項研究報告稱，ChatGPT 在 USMLE 類型問題上的表現達到或接近通過閾值，並且後來的模型得分更高。在多項選擇題上取得好成績並不意味著模型編寫的每個解釋都是正確的，或者它編寫的問題符合考試品質。人工智慧可用於： 以多種方式解釋概念，包括類比和逐步推理；解釋為什麼每個錯誤的選項都是錯誤的；將筆記變成抽認卡以便主動回憶；並圍繞考試日期和薄弱環節起草學習計劃。人工智慧提出的問題有典型的錯誤模式：兩個合理的答案；輸入錯誤的答案；過時的或非美國的指南；直接指出診斷的小插曲；諸如最長選項正確等提示；並捏造事實，例如途徑中存在錯誤的酶或不可能的實驗室值。模特兒也往往是阿諛奉承的。如果你反驳，他们可能会放弃正确的答案。一些習慣可以降低風險。檢查針對可信任資源的聲明。要求模型證明每個幹擾因素的合理性。使用人工智慧問題進行低風險鑽探。依靠 NBME 自我評估來判斷您是否準備好。在将商业题库内容粘贴到聊天机器人中之前，请检查提供商的使用条款。一個常見的誤解是，因為人工智慧可以通過 USMLE，所以它的問題和考試的一樣好。另一个原因是人工智能可以取代由专家编写和审查的精选题库。