01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
基礎知識 指南永遠免費。
84 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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基礎知識
什麼是人工智慧？
人工智慧（AI）是建構電腦系統的領域，執行如識別模式、理解語言、規劃等任務。
基礎知識人工智慧如何學習
機器學習系統透過使用資料和訓練目標調整模型來學習。
基礎知識神經網路
神經網路是一種機器學習模型，由具有可調參數的連接數學運算組成。
基礎知識深度學習
深度學習是機器學習的一個分支，它使用多層神經網路來學習資料的表示。
基礎知識人工智慧培訓
人工智慧訓練是使用範例和學習目標調整機器學習模型的過程。
基礎知識人工智慧推理
推理是使用經過訓練的模型從新輸入產生輸出。
基礎知識人工智慧與數據
數據是機器學習系統學習或處理的記錄資訊。
基礎知識人工智慧模型解釋
機器學習模型是一種數學系統，它使用結構和學習參數將輸入映射到輸出。
基礎知識機器學習基礎知識
機器學習建構的模型的行為是根據範例進行擬合的，而不是完全編寫為明確的規則。
基礎知識監督學習
監督學習使用將輸入與目標輸出配對的範例來擬合模型。
基礎知識無監督學習
無監督學習尋找資料中的結構，但每個範例都沒有目標標籤。
基礎知識生成式 AI
生成式人工智慧使用學習的統計模式和提供的上下文生成文字、圖像、音訊或程式碼等輸出。