中級賽道 ·免費

使用 AI 系統建置

透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。

4模組

10指南

~8h完成

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結果

你能做什麼

推薦先看： 人工智慧基礎, 負責任的 AI 使用者

課程

語言模型系統
結果： 關於代幣、上下文、生成與模型權衡的推理。
練習： 比較兩種模型選項，分別以品質、延遲、情境、隱私和成本為基準。
語言模型機制模型、推論與限制模型成本與營運權衡
ChatGPT 與大型語言模型人工智慧模型解釋人工智慧推理
接地與回收
結果： 了解何時以及如何檢索能提升證據取得。
練習： 設計一套檢索測驗集，包含答案與引用要求。
檢索增強生成來源與主張驗證
檢索品質向量資料庫嵌入
代理與工具
結果： 綁定多步驟系統，具備權限與檢查點。
練習： 撰寫代理權限模型和故障復原路徑。
代理、工具與長期執行任務自動化邊界與保障措施AI 安全與濫用風險
人工智慧代理人工智慧工作流程自動化
評估與運作
結果： 在部署前後測量系統效能。
練習： 建立一套涵蓋品質、拒絕、延遲、成本及迴歸的評估套件。
評估與基準素養成功指標與監控AI 事件應變實驗與試點設計
人工智慧基準人工智慧安全

應用頂點

為一個以源碼為基礎的 AI 應用制定架構與評估計畫。