檢索品質
檢索品質衡量搜尋系統是否返回查詢的有用證據並將其放置在讀者或下游模型可以使用的地方。
概述
相關性、覆蓋範圍、新鮮度和授權都很重要。僅高相似度分數並不能證明文章回答了問題。
重點摘要
- 定義與所回答問題的相關性。
- 報告截止值和標籤規則。
- 測試新鮮度、權限和缺失的證據。
深入探討
定義與預期任務的相關性。有關產品的文件可能與主題相關,但無法回答有關版本或日期的具體問題。標記完全支持證據、部分證據和不相關資料的範例。分別衡量候選集和排名。在選定的截止點回憶詢問檢索了多少相關材料;精度詢問檢索到的材料中有多少是相關的。排名感知指標評估最佳證據是否儘早出現。說明每個分數的截止和標記方法。檢查失敗模式:語義搜尋遺漏的確切標識符、關鍵字搜尋遺漏的同義詞、排名高於當前文檔的過時文檔,或從其資格中刪除的段落。混合檢索和重新排序可以幫助某些情況,但必須在相同的固定範例上進行評估。在測試集中包括存取限制和無法回答的查詢。系統不應透過傳回未經授權的文件來提高明顯的相關性。當沒有足夠的證據存在時,衡量應用程式是否傳達了該限制,而不是產生不受支持的答案。
技術洞察
相似性和相關性是不同的概念。最接近查詢的向量仍然可能是一個糟糕的答案,因為嵌入捕獲的是主題而不是所需的事實。
計算檢索精準度和召回率
- 在建構的集合中,有四段文章回答了一個問題。搜尋返回五個段落,其中三個相關。
- 五點精度為 3/5 = 60%;五歲的回憶率為 3/4 = 75%。
- 在選擇調音變更之前檢查缺失的相關段落和兩個不相關的結果。
這些發明的計數顯示兩種不同的檢索屬性;兩者都無法單獨衡量最終答案的正確性。
戰略影響
速度與規模
語言工作流程可以在不犧牲一致性的情況下更快地移動。
交通與覆蓋範圍
它擴展了跨語言和溝通方式的訪問。
更明確的決策
團隊可以花更多時間進行判斷,而自動化則可以處理重複。
現實世界的實施
測試準確的訂單代碼和解釋的支援問題的檢索。
檢查目前策略版本是否高於存檔版本。
風險與防護欄
幻覺的事實可以悄悄地進入報告、支持流程或研究成果。
及時的敏感性可能會在類似的請求中產生不一致的結果。
如果存取控制薄弱,敏感文字資料可能會暴露。
實施路線圖
在推出之前定義輸出格式、語氣和品質標準。
當準確性很重要時,請使用可信任來源進行地面回應。
為高風險輸出保留人工審查檢查點。
追蹤故障模式並定期重新訓練提示或工作流程。
資料來源與延伸閱讀
- Pinecone增加搜尋相關性
不斷探索
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常見問題
我應該總是檢索更多段落嗎?
不。更多的段落可能會擴大覆蓋範圍,但也會增加不相關或相互衝突的背景。衡量整個應用程式中的權衡。