概述
GPT-4 (2023) 是 OpenAI 的突破性大型多模態模型，可以接受圖像和文本，而 GPT-4o (2024) 使其更快、更便宜，並且本身能夠在單個模型中處理音頻、視覺和文本。他們共同定義了 ChatGPT 的現代。
GPT-4 和 GPT-4o 在策略、模型存取、平台決策和生態系統合作夥伴關係的背景下得到最好的理解。
深入探討
GPT-4 於 2023 年 3 月發布，是 GPT-3.5 的重大飛躍：它在 Bar 和 AP 測試等考試中得分最高，可以處理更長的提示，並且可以推理圖像。 GPT-4 Turbo 後來增加了 128k 代幣上下文視窗和更便宜的定價。 2024 年 5 月，OpenAI 引入了 GPT-4o，其中“o”代表“omni”，這是跨文本、音頻和視覺進行端到端訓練的單一模型。早期的語音模式連結了三個獨立的模型（語音到文本，然後是 GPT，然後是文本到語音），增加了延遲； GPT-4o 直接處理音頻，實現近乎實時的帶有情感語氣的語音對話，並且能夠被打斷。透過 API，它的速度大約是 GPT-4 Turbo 的兩倍，成本是 GPT-4 Turbo 的一半，並且 OpenAI 使其可供免費的 ChatGPT 用戶使用，從而大大擴大了訪問範圍。
技術洞察
兩者都是僅解碼器的 Transformer 模型，經過訓練來預測下一個標記，然後透過人類回饋 (RLHF) 的強化學習進行改進，以遵循指令並安全地運行。 GPT-4o 的關鍵進步是端對端多模態：一個網路不再透過單獨的轉錄和合成模型路由語音，而是直接攝取和發出音訊令牌，保留語氣、時間和非語言提示，同時將延遲縮短到大約對話速度（幾百毫秒）。
掌握 GPT-4 和 GPT-4o
GPT-4 (2023) 是 OpenAI 的突破性大型多模態模型，可以接受圖像和文本，而 GPT-4o (2024) 使其更快、更便宜，並且本身能夠在單個模型中處理音頻、視覺和文本。他們共同定義了 ChatGPT 的現代。 GPT-4 和 GPT-4o 在策略、模型存取、平台決策和生態系統合作夥伴關係的背景下得到最好的理解。為了建立深入的理解，請將 GPT-4 和 GPT-4o 視為一種操作模型，而不是單一功能：定義期望的結果，澄清假設，並將系統可以可靠地完成的任務與仍需要專家判斷的任務分開。
在實踐中，使用 GPT-4 和 GPT-4o 的強大團隊在提交之前評估供應商策略、路線圖可靠性和鎖定風險。他們記錄明確的成功標準，根據實際數據和工作流程進行測試，並根據觀察到的失敗模式而不是一次性基準測試勝利進行迭代。這就是理論理解轉變為跨產品、政策和營運的持久能力的地方。
供應商路線圖會影響您的團隊接下來可以建立的功能。同時，發佈公告可能會超過實際生產工作流程的穩定性。最具彈性的方法是將實驗速度與治理規則結合：運行試點、捕獲證據、發布決策日誌，並隨著模型行為、使用者期望和監管要求的發展不斷更新保障措施。
戰略影響
供應商路線圖會影響您的團隊接下來可以建立的功能。
供應商路線圖會影響您的團隊接下來可以建立的功能。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
商業條款和部署選項會影響長期成本和風險。
商業條款和部署選項會影響長期成本和風險。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
公司激勵措施塑造了產品預設、安全態勢和開放性。
公司激勵措施塑造了產品預設、安全態勢和開放性。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
現實世界的實施
使用 ChatGPT 的高級語音模式進行近乎即時的口語對話，包括在句子中打斷
上傳冰箱內物品的照片並要求 GPT-4o 建議食譜
將長法律合約貼到 128k 代幣上下文視窗中以進行摘要和風險發現
使用視覺功能閱讀和解釋圖表、手寫註釋或錯誤訊息的螢幕截圖
實施模式
GPT-4 和 GPT-4o 的實踐
使用 ChatGPT 的高級語音模式進行近乎即時的語音對話，包括在句子中打斷。
使用 ChatGPT 的高級語音模式進行近乎即時的口頭對話，包括在句子中打斷當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移跟踪生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
GPT-4 和 GPT-4o 的實踐
上傳冰箱內物品的照片並要求 GPT-4o 建議食譜。
上傳冰箱內物品的照片並要求 GPT-4o 建議食譜 當團隊預先定義品質閾值、針對邊緣情況保留人工升級路徑並追蹤一段時間內的生產力提升和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
GPT-4 和 GPT-4o 的實踐
將長法律合約貼到 128k 代幣上下文視窗中以進行摘要和風險發現。
將長法律合約貼到 128k 代幣上下文視窗中以進行摘要和風險發現 當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移跟踪生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
GPT-4 和 GPT-4o 的實踐
使用視覺功能閱讀和解釋圖表、手寫註釋或錯誤訊息的螢幕截圖。
使用視覺功能來閱讀和解釋圖表、手寫筆記或錯誤訊息的螢幕截圖 當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並追蹤一段時間內的生產力提升和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
風險與防護欄
發佈公告可能會超過實際生產工作流程的穩定性。
API 定價或政策轉變可能會在一夜之間打破假設。
單一供應商依賴性增加了鎖定和遷移成本。
實施路線圖
使用您自己的任務和資料集評估提供者。
使用您自己的任務和資料集評估提供者。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
在整合之前查看隱私、安全和法律條款。
在整合之前查看隱私、安全和法律條款。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
維護跨模型或供應商的後備計劃。
維護跨模型或供應商的後備計劃。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
監控發行說明，以便路線圖的變更不會讓團隊感到意外。
監控發行說明，以便路線圖的變更不會讓團隊感到意外。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。