人在環代理
人機互動 (HITL) 代理是一種人工智慧系統，它會在採取相應行動之前暫停以獲取人們的批准、糾正或輸入。
概述
They keep a human accountable for high-stakes decisions while still letting automation do the heavy lifting.
深入探討
完全自主的代理人自行決定並採取行動；人機循環代理會插入一個檢查點，人員會在代理執行建議的操作之前對其進行檢查。常見的模式包括批准門（代理商起草電子郵件或退款並等待點擊發送）、基於置信度的升級（只有當確定性低於閾值時才會打斷人員）和主動學習（不確定的案例被發送給人們，他們的答案將成為未來的訓練數據）。目標是將自動化的速度和規模與人類的判斷、責任以及在錯誤造成損害之前發現錯誤的能力結合起來。對於非營利組織來說，這可能意味著代理起草撥款回复，但絕不會發送與工作人員簽署無關的回复。
技術洞察
從技術上講，HITL 被實作為代理控制循環中的中斷或工具呼叫閘。當代理提出敏感操作時，協調器會暫停執行，序列化代理的狀態，並發出人工審核請求。一個人批准、編輯或拒絕；該回應作為上下文回饋，然後循環繼續。置信度分數、不確定性估計或策略規則決定哪些操作觸發暫停或自動運行。
戰略影響
配裝選擇
應用級設計決定了人工智慧是否能改善實際結果。
團隊與工作流程
良好的工作流程整合可以創造使用者值得信賴的生產力效益。
風險與安全
範圍明確的用例可以減少變更疲勞和實施風險。
人在環代理的未來
期望比二元批准/拒絕更細緻的控制。客服人員將越來越多地提出澄清問題，提出幾種需要權衡的選項，並了解每個用戶的風險承受能力，以便隨著時間的推移減少干擾。歐盟人工智慧法案等法規推動了對高風險用途的人工監督，因此 HITL 檢查點正在成為合規性要求，而不僅僅是設計選擇。用於非同步批准、審計追蹤和「暫停和恢復」代理狀態的工具正在快速成熟。
現實世界的實施
客戶支援代理起草退款批准書，但將任何超過 500 美元的退款轉交給人工經理進行一鍵式簽署。
醫療編碼人工智慧會標記不明確的診斷，供經過認證的編碼員確認而不是猜測。
內容審核系統會自動刪除明顯的垃圾郵件，但會將邊界貼文升級給人工審核員。
編碼代理提出資料庫遷移並等待開發人員批准，然後再在生產中運行。
風險與防護欄
將損壞的流程自動化可能會加劇現有問題。
團隊可能會過度自動化並消除所需的人工判斷。
如果不持續評估輸出，品質可能會出現偏差。
實施路線圖
繪製目前工作流程並確定摩擦最大的步驟。
在完全自動化之前定義人工檢查點。
對使用者進行提示、升級路徑和品質標準的訓練。
追蹤任務級結果以確認持續價值。
不斷探索
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常見問題
What is Human-in-the-Loop Agents?
人機互動 (HITL) 代理是一種人工智慧系統，它會在採取相應行動之前暫停以獲取人們的批准、糾正或輸入。他們讓人類對高風險的決策負責，同時仍讓自動化完成繁重的工作。
與完全自主的代理程式相比，人機互動代理的定義是什麼？
定義功能是人工檢查點，人員在執行之前審查、編輯或批准代理建議的操作。
HITL 系統中的「基於置信度的升級」模式是什麼？
基於置信度的升級僅將不確定的案例傳送給人員，讓代理程式自動處理高置信度的案例。
人工檢查點通常如何在代理的控制循環內實施？
協調器暫停循環，保存狀態，並發出人工審核請求；人類的反應恢復執行。
在「主動學習」中，人類解決的案例會發生什麼事？
主動學習將不確定的情況傳遞給人類，並使用他們的標記答案隨著時間的推移改進模型。
為什麼《歐盟人工智慧法案》等法規與 HITL 代理相關？
歐盟人工智慧法案要求對高風險應用程式進行有意義的人工監督，使 HITL 檢查點成為合規性需求。