修復和修復
修復填滿或替換影像內的遮罩區域，而修復則將影像延伸到其原始邊界之外。
概述
兩者結合起來，讓你能透過生成式 AI 無縫地刪除物件、修正缺陷並擴展場景。
深入探討
修復和修復是遮罩區域影像編輯任務。透過修復，您可以在照片的一部分上繪製遮罩（例如，不受歡迎的遊客或刮痕），模型僅重新生成該區域以匹配周圍的內容。外塗則相反：它將原始框架「外部」的區域視為要填充的區域，創造出合理的新風景，使肖像變成完整的風景。擴散模型在這裡表現出色，因為它們通過去雜訊生成，並且可以進行調節以在合成屏蔽像素時保持未屏蔽像素固定，可以選擇透過文字提示進行引導。結果混合了燈光、紋理和透視，因此編輯看起來很自然。這些工具為手機上的「魔術橡皮擦」和專業編輯器中的「生成擴充」等日常功能提供支援。
技術洞察
在基於擴散的修復中，遮蔽區域從雜訊開始並逐漸去噪，而在每一步中，已知（未遮蔽）像素都會重新註入，因此模型僅在遮罩內部「繪畫」。文字提示可以引導出現的內容。外畫透過擴展畫布、掩蓋新的空白邊框以及對現有邊緣內容進行調節來重用相同的機制，以便顏色、燈光和透視自然地繼續超出原始框架。
戰略影響
速度與規模
視覺人工智慧可以大規模自動化檢查、檢測和標記任務。
配裝選擇
創意團隊可以透過更少的手動修改來更快地建立概念原型。
團隊與工作流程
操作可以使用以前難以處理的影像和視訊訊號。
修復和修復的未來
編輯變得越來越快、解析度越來越高且更加可控。期望提示驅動的編輯（“移除汽車，添加長凳”）成為可靠的一鍵操作，並更好地保留精細紋理、反射和陰影。 Outpainting 會定期為不同的螢幕重新建構和重新調整照片和影片畫面的縱橫比。同樣的技術正在進入影片領域——一致地跨幀刪除或擴展內容——提高了創造性的可能性，也提高了對無法檢測的照片處理和出處標籤的需求的擔憂。
現實世界的實施
從度假照片中刪除照片轟炸機，使背景自然填充。
透過在側面產生新的風景，將垂直肖像擴展為寬幅橫幅。
從產品照片中去除電線、瑕疵或徽標，以獲得乾淨的目錄圖像。
透過重建遺失或損壞的區域來恢復舊的或撕裂的照片。
風險與防護欄
如果出處不明，肖像權和同意可能會成為法律風險。
模型表現可能因光照、人口統計和環境的不同而有所不同。
除非監控置信閾值，否則誤報可能會被忽略。
實施路線圖
定義精確度、召回率和錯誤成本的接受標準。
使用符合實際生產條件的數據進行測試。
為低置信度或高影響力的預測添加人工審核。
追蹤模型漂移並在相機或資料集變更後重新驗證。
不斷探索
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常見問題
什麼是補漆與補漆？
修復填滿或替換影像內的遮罩區域，而修復則將影像延伸到其原始邊界之外。它們一起讓您可以使用生成式 AI 來擦除物件、修復缺陷並無縫擴展場景。
補漆有什麼作用？
修復會填滿或取代現有影像內的選定區域以符合其周圍環境。
外畫有什麼作用？
外畫延伸了畫布，在原始框架之外創造了合理的風景。
在基於擴散的修復中，在生成過程中未屏蔽的像素會發生什麼？
在每個去噪步驟中都會重新註入已知像素，因此模型僅合成掩模區域。
哪種日常手機功能屬於修復形式？
「魔術橡皮擦」工具可刪除物件並修補背景以填補空白。
是什麼引導出現在屏蔽區域的內容？
模型以相鄰像素和可選文字提示為條件來決定要產生什麼。