人工智慧法律文件自動化

基於模板的自動化已經存在了幾十年。 HotDocs、Clio Draft（以前稱為 Lawyaw）、Gavel（以前稱為 Documate）和開源 Docassemble 等工具可將 Word 文件轉換為包含變數、條件部分和重複區塊的範本。使用者回答採訪，軟體每次都以相同的方式組裝文件。輸出僅與模板一樣好，但它是可預測的。相同的答案會產生相同的文本，並且可以對更改進行一次審查，然後重複使用。生成式人工智慧增加了一種不同的能力。模型不是在預先寫好的段落中進行選擇，而是編寫新的文本：事實陳述、量身定制的信件、初稿動議或建議的紅線。 Spellbook 和 Harvey 等工具就是這樣運作的，主流練習軟體中的人工智慧功能也是如此。當沒有兩個文件相同時，這會有所幫助。缺點是每次運行的輸出都會有所不同，並且可能包含可信錯誤。在 Mata v. Avianca（S.D.N.Y. 2023）一案中，律師在提交一份包含 ChatGPT 編造的案件引文的案情摘要後受到製裁。該案件被廣泛引用為對未經驗證的人工智慧起草的警告。範本在四種情況下仍然更安全：當法院或機構規定表格時，當協商或批准的語言不得更改時，當數量太大而無法審查每個句子時，以及當您需要準確證明文件的邏輯是什麼時。人工智慧適合敘述部分的初稿，將事實轉化為散文，並將批准的語言適應新的事實，並進行審查。常見的誤解是人工智慧使模板過時。許多公司將兩者結合起來。人工智慧從接收文件中提取資料來填充模板變量，或在固定模板的明確標記部分內起草，以便受控部分保持受控狀態。