概述
标记化将文本分割成语言模型实际读取的小单元，而字节对编码 (BPE) 是构建该词汇的流行方法。它平衡了拥有可管理的词汇表和处理模型可能遇到的任何单词。
标记化和字节对编码是一个技术构建块，会大规模影响模型质量、基础设施成本、延迟和可靠性。
深入探討
语言模型看不到原始字符或整个单词——它们看到的是标记、映射到文本片段的整数 ID。选择这些片段是一种权衡：单词级词汇量很大，并且会因看不见或拼写错误的单词而窒息，而字符级词汇量会使序列非常长。位元組對編碼採取了中間立場。 BPE 借鉴了 20 世纪 90 年代的数据压缩算法，从单个字符（或原始字节）开始，反复将最常见的相邻对合并成一个新的标记，从而将词汇量扩展到常见的子词。频繁出现的单词变成单个标记，而罕见的单词则分成可重复使用的片段。 GPT 模型使用的字节级 BPE 对原始字节进行操作，因此它可以表示任何 Unicode 文本（包括表情符号和任何语言），而不会出现词汇表之外的故障。
技術洞察
BPE 訓練是貪婪且頻率驅動的。从基本字母表开始，它计算语料库中的相邻符号对，并合并最常见的符号对，将每次合并记录为规则。重复此操作数千次会产生一个有序的合并列表和一个固定的词汇表。在推理时，通过按顺序应用这些合并规则来对文本进行编码。这就是为什么标记计数很少与单词计数相匹配：空格、大写和罕见单词都会改变文本片段变成标记的方式，并且单个单词可以变成多个标记。
掌握標記化和位元組對編碼
标记化将文本分割成语言模型实际读取的小单元，而字节对编码 (BPE) 是构建该词汇的流行方法。它平衡了拥有可管理的词汇表和处理模型可能遇到的任何单词。标记化和字节对编码是一个技术构建块，会大规模影响模型质量、基础设施成本、延迟和可靠性。为了建立深入的理解，请将标记化和字节对编码视为一种操作模型，而不是单个功能：定义所需的结果，澄清假设，并将系统可以可靠地执行的操作与仍需要专家判断的操作分开。
在實踐中，使用令牌化和位元組對編碼的強大團隊可以根據可靠性和成本來優化架構、資料和基礎設施選擇。他們記錄明確的成功標準，根據實際數據和工作流程進行測試，並根據觀察到的失敗模式而不是一次性基準測試勝利進行迭代。這就是理論理解轉變為跨產品、政策和營運的持久能力的地方。
多年來，架構決策決定著效能和營運成本。同時，優化一個基準測試可以隱藏更廣泛的系統弱點。最具彈性的方法是將實驗速度與治理規則結合：運行試點、捕獲證據、發布決策日誌，並隨著模型行為、使用者期望和監管要求的發展不斷更新保障措施。
戰略影響
多年來，架構決策決定著效能和營運成本。
多年來，架構決策決定著效能和營運成本。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
技術教育幫助團隊選擇正確的堆疊，而不僅僅是最新的堆疊。
技術教育幫助團隊選擇正確的堆疊，而不僅僅是最新的堆疊。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
更好的工程選擇可以減少生產中的可靠性事故。
更好的工程選擇可以減少生產中的可靠性事故。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
現實世界的實施
GPT 和 Llama 模型使用 BPE 風格的標記器將提示轉換為網路處理的標記 ID。
API 定價和上下文視窗限制以令牌來衡量，因此令牌化直接影響成本和文字適合量。
透過將表情符號、程式碼和罕見單字拆分為可重複使用的子單字或位元組片段來優雅地處理它們。
透過位元組級編碼，在一個模型中支援多種語言，而無需每種語言使用單獨的字典。
實施模式
實踐中的標記化和位元組對編碼
GPT 和 Llama 模型使用 BPE 風格的標記器將提示轉換為網路處理的標記 ID。
GPT 和 Llama 模型使用 BPE 風格的標記器將提示轉換為網路處理的標記 ID。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
實踐中的標記化和位元組對編碼
API 定價和上下文視窗限制以令牌來衡量，因此令牌化直接影響成本和文字適合量。
API 定價和上下文視窗限制以令牌來衡量，因此令牌化直接影響成本以及文字適合的程度。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
實踐中的標記化和位元組對編碼
透過將表情符號、程式碼和罕見單字拆分為可重複使用的子單字或位元組片段來優雅地處理它們。
透過將表情符號、程式碼和稀有單字拆分為可重複使用的子字或位元組片段來優雅地處理它們。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
實踐中的標記化和位元組對編碼
透過位元組級編碼，在一個模型中支援多種語言，而無需每種語言使用單獨的字典。
透過位元組級編碼，在一個模型中支援多種語言，而無需為每種語言提供單獨的字典。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
風險與防護欄
優化一項基準測試可以隱藏更廣泛的系統弱點。
基礎設施和維護成本常常被低估。
隨著系統變得更加複雜，安全性和可觀察性差距可能會擴大。
實施路線圖
在實施之前定義延遲、品質和成本目標。
在實施之前定義延遲、品質和成本目標。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
在實際負載和資料條件下進行基準測試。
在實際負載和資料條件下進行基準測試。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
儀器監控錯誤、漂移和使用者影響。
儀器監控錯誤、漂移和使用者影響。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
在擴展之前準備回滾和事件回應路徑。
在擴展之前準備回滾和事件回應路徑。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。