人工智慧會取代護理師嗎？

關於人工智慧是否會取代護理人員的誠實答案來自於將護理視為一組任務，而不是一個職稱。其中一些任務是資訊工作，人工智慧正在擅長這些任務。其中包括根據錄製的對話起草輪班記錄、在交接前總結圖表、預測哪些患者有跌倒或壓力損傷的風險、預測人員需求以及起草對患者門戶訊息的回應。其他任務是身體上的、關係上的或負有法律責任的。這些措施包括開始靜脈注射、重新調整患者體位、在生命體徵發生變化之前註意到某人看起來不對勁、安撫受驚的家人、教新糖尿病患者註射胰島素以及拒絕不安全的命令。目前還沒有人工智慧系統能夠做到這些，而且醫院中的機器人技術大多僅限於抓取和運送物品，就像 Diligent Robotics 的 Moxi 所做的那樣。勞動力數據也反對替代。美國勞工統計局預計註冊護理師職位將持續成長，世界衛生組織也多次警告全球護理師和其他衛生工作者短缺。人口老化增加了對人工智慧無法提供的實際護理的需求。一個常見的誤解是，因為大型語言模型可以通過護理或醫療執照考試問題，所以它們可以練習。考試測驗對整潔的書面案例的回憶和推理。實踐涉及不完整的資訊、身體評估和對結果的責任。另一個誤解是人工智慧警報是完全正確的。 2021 年，一項廣泛使用的專有膿毒症預測模型的外部驗證研究發表在《JAMA Internal Medicine》上，發現該模型遺漏了許多膿毒症病例，並產生了許多非膿毒症警報。真正的風險比更換更微妙。管理人員可以利用人工智慧預測來證明人員配置精簡的合理性，護理人員可能會出現警覺疲勞，如果護理人員依賴他們從未審查過的起草筆記，技能可能會受到侵蝕，而監控軟體可能會讓護理人員受到更多監視。包括全國護理師聯合會在內的護理工會認為，護理師必須監督人工智慧的部署方式。