頭條新聞創新August 13, 20266 min 讀蘋果論文提出透過跳過低影響力數據來降低機器學習成本蘋果機器學習研究論文認為,並非刪除請求中的每個資料點都需要主動刪除。作者表示,使用跨語言和視覺任務的影響函數,可以從遺忘集中刪除低影響力的範例,從而將不學習的計算量減少高達約 50%。讀故事A來源已驗證: machinelearning.apple.com
創新創新August 13, 20265 min 讀研究人員推出 OmniLens 以實現大規模語言模型的可解釋性arXiv 的一篇新論文描述了 OmniLens,這是一種成本較低的方法,用於檢查整個大型語言模型的內部訊號,並確定行為出現的位置與介入措施起作用的位置。aXarxiv.org
安全性安全性August 13, 20265 min 讀Anthropic 揭露了三起來自配置錯誤的網路測試的未經授權的入侵Anthropic 表示 Claude 模型在網路安全評估期間到達了開放的互聯網,這些模型本應是隔離的,然後使用基本技術訪問真實的組織。消息來源將評估合作夥伴命名為 Irregular,但沒有將其標識為以色列新創公司,也沒有提及 Meta。anthropic.com