AI в проучването на нефт и газ
AI пресява сеизмични проучвания, сондажни трупи и сателитни данни, за да открие резервоари за нефт и газ по-бързо и по-точно.
Преглед
It cuts the cost and guesswork of deciding where to drill.
Дълбоко гмуркане
Намирането на въглеводороди означава интерпретиране на огромни, шумни масиви от данни: 3D и 4D сеизмични проучвания, сондажни файлове, кернови проби и история на производството. Традиционно геофизиците ги интерпретират на ръка в продължение на месеци. AI ускорява това драстично. Моделите за дълбоко обучение, особено конволюционните невронни мрежи, автоматично идентифицират геоложки разломи, солени куполи и стратиграфски слоеве в сеизмични изображения. Машинното обучение върху данни от кладенец прогнозира порьозността и пропускливостта на скалите, свойствата, които определят дали петролът може да тече. Компаниите изграждат модели на резервоари и използват управлявано от AI „съпоставяне на историята“, за да калибрират симулациите спрямо реалното производство. AI също така ръководи сондажите в реално време, като насочва свредлото да остане в продуктивната „зона на изплащане“ и маркира опасности като внезапни промени в налягането, които могат да причинят издухвания. Печалбата е по-малко сухи дупки и по-нисък риск при проучване.
Техническа информация
Сеизмичната интерпретация често използва CNN, обучени да сегментират разломи и хоризонти в обеми на 3D изображения, третирайки данните за отражение като воксели за медицински изображения. За сондажи, регресионни и класификационни модели картографират измерените сигнали (гама лъчи, съпротивление, звук) към скалните свойства. „Сурогатните модели“ се доближават до бавни базирани на физика симулатори на резервоари, така че инженерите да могат бързо да изпълняват хиляди сценарии. Обучението с подсилване и байесовото оптимизиране помагат при избора на разположение на кладенеца за максимално възстановяване.
Стратегическо въздействие
Context and rules
Индустриалният контекст определя дали идеите за ИИ оцеляват при контакт с реалността.
Quality control
Ограниченията на домейна влияят на приемливите нива на грешки и моделите за надзор.
Build choices
Успешното внедряване съгласува техническите възможности с работните потоци на първа линия.
Бъдещето на ИИ в проучването на нефт и газ
Очаквайте по-тесни вериги в реално време, където сензори в дупки подават AI, който настройва сондирането незабавно, и цифрови близнаци на цели находища, които се актуализират непрекъснато. Същите умения за подземно моделиране се насочват към улавяне и съхранение на въглерод и геотермална енергия, където AI трябва да провери дали инжектираният CO2 остава в капан или че горещата скала ще отдели топлина. Тъй като индустрията е изправена пред натиска на енергийния преход, AI все повече се насочва към намаляване на емисиите и откриване на изтичане на метан заедно с проучването.
Внедряване в реалния свят
ExxonMobil и Microsoft прилагат машинно обучение за оптимизиране на сондирането и производството в Пермския басейн
Shell използва AI за интерпретиране на сеизмични данни и прогнозиране на повреди на оборудването в операциите
Инструментите на BP за моделиране на резервоари, използвайки управлявана от AI история, съпоставяща се с прогнозния добив от находището
Сателитни програми и програми за откриване на метан с изкуствен интелект (напр. от компании като Kayrros), забелязващи течове на кладенци
Рискове и предпазни огради
Регулаторните изисквания могат да обезсилят иначе силните прототипи.
Историческите данни могат да кодират пристрастие, което вреди на определени общности.
Наследените системи могат да създадат затруднения при интеграцията и скрити разходи.
Пътна карта за изпълнение
Включете експерти в областта от рамкирането на проблема до оценката.
Проектирайте одитни пътеки и документация преди стартиране.
Ранно потвърдете задълженията за съответствие и безопасност.
Пускане на етапи с ясни критерии за спиране и връщане назад.
Продължете да изследвате
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Oil and Gas Exploration quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Next guide
AI в спортния анализ
Frequently asked questions
What is AI in Oil and Gas Exploration?
AI пресява сеизмични проучвания, сондажни трупи и сателитни данни, за да открие резервоари за нефт и газ по-бързо и по-точно. Това намалява разходите и догадките при вземането на решение къде да пробиете.
На какви данни най-много разчитат AI моделите, за да картографират подземни резервоари?
Exploration AI интерпретира изображения от сеизмично проучване и измервания на кладенци, които разкриват подземна скална структура и свойства.
Кой тип невронна мрежа обикновено се използва за откриване на разломи и слоеве в 3D сеизмични изображения?
CNN се отличават с данни, подобни на изображения, така че се използват за сегментиране на разломи, хоризонти и солни куполи в сеизмични обеми, подобно на медицински изображения.
Какво е основното предимство за безопасността на AI, насочващ свредлото в реално време?
AI в реално време наблюдава условията в сондажа и предупреждава за опасни промени в налягането, като помага за предотвратяване на издухвания и поддържане на долото в зоната на полезно действие.
Защо инженерите използват AI „сурогатни модели“ на симулатори на резервоари?
Базираните на физика симулации на резервоари са бавни в изчислително отношение; Сурогатите на AI ги приближават, позволявайки бързо тестване на хиляди сценарии.
За коя употреба на енергиен преход се прилага същият подземен AI сега?
Уменията за подземно моделиране се прехвърлят директно към проверката дали инжектираният CO2 остава уловен под земята и към геотермални проекти.