СледваСледващо ръководство
Изкуствен интелект на Cresta Contact Center
Фирми
Фирми РЪКОВОДСТВО
LangChain
LangChain offers components and integrations for LLM applications.
Чуйте това ръководствоAI-разказан · ~1 min
На тази страница1 минута четене
Преглед
LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Дълбоко гмуркане
LangChain provides reusable components for model calls, prompts, tools, and output handling. LangGraph represents execution as a graph with state; checkpointers make thread state available across pauses, and interrupts can route selected steps to a human. LangSmith supports tracing and evaluation, including dataset-based offline tests and production-trace online evaluations. These capabilities do not guarantee an agent is reliable without task-specific testing and controls.
Внедряване в реалния свят
Compose a prompt, chat model, and output parser as a sequence of application steps.
Use a LangGraph checkpointer to preserve thread state across an interrupted run.
Pause a graph at a human review step and resume after the reviewer supplies input.
Run a LangSmith offline evaluation on curated examples before changing an application.
Бъдещето на LangChain
For agentic applications, begin with bounded workflows, inspect traces, and evaluate representative cases. Add human review where the consequence of an action warrants it; framework features are implementation options rather than proof that a workflow is safe.
Прилагайки го на практика
Защо има значение
- Стратегия на доставчика. Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък.
- Разходи и бюджет. Търговските условия и опциите за внедряване влияят върху дългосрочните разходи и риск.
- Риск и безопасност. Стимулите на компанията оформят продуктовите стандарти, безопасността и откритостта.
Внимавайте за
- Съобщенията за стартиране може да изпреварят стабилността в реалните производствени работни процеси.
- Ценообразуването на API или промените в политиката могат да разбият предположенията за една нощ.
- Зависимостта от един доставчик увеличава разходите за заключване и миграция.
Следващи стъпки
- Оценявайте доставчиците, като използвате вашите собствени задачи и набори от данни.
- Прегледайте поверителността, сигурността и правните условия преди интегриране.
- Поддържайте резервен план за модели или доставчици.
- Наблюдавайте бележките по изданието, така че промените в пътната карта да не изненадват екипите.
Продължете да изследвате
Безплатен бюлетин
Получавайте дневния AI бюлетин
Три проверени AI истории всяка делнична сутрин, написани на достъпен език. Безплатно завинаги, без реклами.
Един имейл всеки делничен ден. Отписване с едно кликване. Никога не продаваме и не споделяме вашия имейл адрес.
Тествайте себе си
Take the LangChain quiz
Незабавна обратна връзка за всеки отговор и сертификат за споделяне с подлежащ на проверка идентификационен номер, след като преминете курс.
Подкрепете безплатното AI образование. AI Understanding е 501(c)(3) с нестопанска цел — без реклами, без платен достъп, никога. Направете дарение
Често задавани въпроси
What is LangChain?
LangChain offers components and integrations for LLM applications. LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Каква е основната идея зад LangChain?
LangChain предоставя градивни блокове за многократна употреба за свързване на LLM повиквания, свързване на данни и инструменти и оркестриране на агенти.
Кой създаде LangChain и кога приблизително?
Харисън Чейс пусна LangChain през октомври 2022 г., точно преди ChatGPT да популяризира приложенията за LLM.
За какво се използва LangGraph в рамките на екосистемата LangChain?
LangGraph моделира агентите като държавна машина/графа, като дава ясен контрол върху цикли, разклонения и извиквания на инструменти.
Каква е основната роля на LangSmith?
LangSmith осигурява видимост: проследяване на всяка стъпка, отстраняване на грешки и оценка на качеството на продукцията в производството.
В LangChain, какво подканва синтаксисът на тръбата | модел | анализатор' представлява?
Компонентите споделят Runnable интерфейс, така че могат да бъдат съставени с LangChain Expression Language в един извикваем конвейер.
Продължавай да учиш
Свързани ръководства
Още ръководства, избрани за тази тема