Фирми РЪКОВОДСТВО

Recursion Pharmaceuticals AI

Recursion Pharmaceuticals управлява една от най-големите автоматизирани биологични лаборатории в света, генерирайки петабайти клетъчни изображения, за да позволи на моделите за машинно обучение да картографират как лекарствата променят клетките.

Преглед

Recursion Pharmaceuticals управлява една от най-големите автоматизирани биологични лаборатории в света, генерирайки петабайти клетъчни изображения, за да позволи на моделите за машинно обучение да картографират как лекарствата променят клетките. Има значение, защото превръща биологията на мокрите лаборатории в проблем с данните, който AI може да търси в индустриален мащаб.

Recursion Pharmaceuticals AI се разбира най-добре в контекста на стратегията, достъпа до модела, платформените решения и екосистемните партньорства.

Дълбоко гмуркане

Recursion, основана през 2013 г. и базирана в Солт Лейк Сити, изгради стратегията си около „феномиката“ — вземане на микроскопски изображения на човешки клетки, третирани с хиляди съединения и генетични смущения, след което използва дълбоко обучение, за да преобразува всяко изображение в цифров отпечатък. Клетките с подобни пръстови отпечатъци вероятно имат обща биология, така че променена от заболяване клетка, която лекарството избутва обратно към „здрава“, се превръща в кандидат-успешен. Неговите роботизирани лаборатории провеждат милиони експерименти седмично, захранвайки операционната система Recursion (сега под марката на обединената компания Recursion-Exscientia). През 2023 г. NVIDIA инвестира 50 милиона долара, а Recursion пусна отворения суперкомпютър BioHive и големи набори от данни като RxRx3. Подходът търгува с ръчно подбрани цели за безпристрастно, базирано на данни откритие за много заболявания наведнъж.

Техническа информация

Рекурсията използва клетъчно рисуване: клетките се оцветяват с флуоресцентни багрила, маркиращи органели като ядрото, митохондриите и цитоскелета, след което се изобразяват през каналите. Конволюционните и все по-базирани на трансформатори модели вграждат всяко изображение във високоизмерен вектор. Най-важното е, че екипът прилага тежка партидна корекция, за да премахне техническите артефакти (плоча, ден, инструмент), така че биологичният сигнал да доминира. Лекарствата се класират според това как техните вграждания изместват болните клетки към здрави референтни състояния.

Овладяване на Recursion Pharmaceuticals AI

Recursion Pharmaceuticals управлява една от най-големите автоматизирани биологични лаборатории в света, генерирайки петабайти клетъчни изображения, за да позволи на моделите за машинно обучение да картографират как лекарствата променят клетките. Има значение, защото превръща биологията на мокрите лаборатории в проблем с данните, който AI може да търси в индустриален мащаб. Recursion Pharmaceuticals AI се разбира най-добре в контекста на стратегията, достъпа до модела, платформените решения и екосистемните партньорства. За да изградите дълбоко разбиране, третирайте Recursion Pharmaceuticals AI като оперативен модел, а не като отделна функция: дефинирайте желаните резултати, изяснете предположенията и отделете това, което системата може да направи надеждно, от това, което все още изисква експертна преценка.

На практика силни екипи, използващи Recursion Pharmaceuticals AI, оценяват стратегията на доставчика, надеждността на пътната карта и риска от блокиране, преди да се ангажират. Те документират изрични критерии за успех, тестват срещу реалистични данни и работни потоци и повтарят въз основа на наблюдавани модели на неуспех, а не на еднократни победи в бенчмарка. Това е мястото, където теоретичното разбиране се превръща в трайна способност за продукти, политики и операции.

Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък. В същото време съобщенията за стартиране може да изпреварят стабилността в реалните производствени работни процеси. Най-устойчивият подход е да се комбинира скоростта на експериментиране с дисциплината на управление: стартирайте пилотни проекти, събирайте доказателства, публикувайте регистрационни файлове за решения и непрекъснато актуализирайте предпазните мерки, докато поведението на модела, очакванията на потребителите и регулаторните изисквания се развиват.

Стратегическо въздействие

Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък.

Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък. При висококачествени внедрявания това се превръща в измерими правила за работа, граници на собствеността и повтарящи се ритуали за преглед, така че екипите да могат да мащабират доверието, вместо да мащабират неяснотата.

Търговските условия и опциите за внедряване влияят върху дългосрочните разходи и риск.

Търговските условия и опциите за внедряване влияят върху дългосрочните разходи и риск. При висококачествени внедрявания това се превръща в измерими правила за работа, граници на собствеността и повтарящи се ритуали за преглед, така че екипите да могат да мащабират доверието, вместо да мащабират неяснотата.

Стимулите на компанията оформят продуктовите стандарти, безопасността и откритостта.

Стимулите на компанията оформят продуктовите стандарти, безопасността и откритостта. При висококачествени внедрявания това се превръща в измерими правила за работа, граници на собствеността и повтарящи се ритуали за преглед, така че екипите да могат да мащабират доверието, вместо да мащабират неяснотата.

Бъдещето на AI с рекурсивни фармацевтични продукти

След сливането с Exscientia през 2024 г., Recursion комбинира своите феномични карти със структурно-базиран химичен дизайн, с цел да намали сроковете и разходите за откриване. Очаквайте по-големи базови модели, обучени на нейните патентовани карти на биологията и химията, повече партньорски програми с Roche, Genentech, Sanofi и Bayer и нарастващ контрол върху това дали кандидатите, създадени от AI, успяват в клиничните изпитвания върху хора, истинският тест на платформата.

Внедряване в реалния свят

Скрининг на десетки хиляди съединения срещу клетки, моделиращи редки генетични заболявания като церебрална кавернозна малформация, напредване на кандидати като REC-994 в изпитания.

Използване на фенотипове за рисуване на клетки за пренасочване на съществуващи лекарства за нови показания чрез забелязване на неочаквани клетъчни прилики.

Пускане на публичния набор от данни RxRx3 от милиони клетъчни изображения, така че външни изследователи да могат да обучават и сравняват биологични модели.

Партньорство с Roche и Genentech за картографиране на неврологията и биологията на стомашно-чревния рак в индустриален мащаб.

Модели на изпълнение

Recursion Pharmaceuticals AI на практика

Скрининг на десетки хиляди съединения срещу клетки, моделиращи редки генетични заболявания като церебрална кавернозна малформация, напредване на кандидати като REC-994 в изпитания.

Скрининг на десетки хиляди съединения срещу клетки, моделиращи редки генетични заболявания като церебрална кавернозна малформация, напредване на кандидати като REC-994 в изпитания. Екипите обикновено получават по-добри резултати, когато предварително определят праговете за качество, поддържат път на човешка ескалация за крайни случаи и проследяват както печалбите в производителността, така и разходите за грешки във времето.

Recursion Pharmaceuticals AI на практика

Използване на фенотипове за рисуване на клетки за пренасочване на съществуващи лекарства за нови показания чрез забелязване на неочаквани клетъчни прилики.

Използване на фенотипове на Cell Painting за пренасочване на съществуващи лекарства за нови индикации чрез забелязване на неочаквани клетъчни прилики Екипите обикновено получават по-добри резултати, когато дефинират предварително прагове за качество, поддържат човешки път на ескалация за крайни случаи и проследяват както печалбите в производителността, така и разходите за грешки във времето.

Recursion Pharmaceuticals AI на практика

Пускане на публичния набор от данни RxRx3 от милиони клетъчни изображения, така че външни изследователи да могат да обучават и сравняват биологични модели.

Пускане на публичния набор от данни RxRx3 от милиони клетъчни изображения, така че външни изследователи да могат да обучават и сравняват биологични модели. Екипите обикновено получават по-добри резултати, когато дефинират праговете за качество предварително, поддържат път на човешка ескалация за крайни случаи и проследяват както печалбите в производителността, така и разходите за грешки във времето.

Recursion Pharmaceuticals AI на практика

Партньорство с Roche и Genentech за картографиране на неврологията и биологията на стомашно-чревния рак в индустриален мащаб.

Партньорство с Roche и Genentech за картографиране на невронауката и биологията на стомашно-чревния рак в промишлен мащаб Екипите обикновено получават по-добри резултати, когато определят предварително прагове за качество, поддържат път на човешка ескалация за крайни случаи и проследяват както печалбите в производителността, така и разходите за грешки във времето.

Рискове и предпазни огради

!

Съобщенията за стартиране може да изпреварят стабилността в реалните производствени работни процеси.

!

Ценообразуването на API или промените в политиката могат да разбият предположенията за една нощ.

!

Зависимостта от един доставчик увеличава разходите за заключване и миграция.

Пътна карта за изпълнение

1

Оценявайте доставчиците, като използвате вашите собствени задачи и набори от данни.

Оценявайте доставчиците, като използвате вашите собствени задачи и набори от данни. Отнасяйте се към всяка стъпка като към вход за доказателства: ако критериите не са изпълнени, поставете на пауза разпространението, запълнете празнината и едва след това разширете използването.

2

Прегледайте поверителността, сигурността и правните условия преди интегриране.

Прегледайте поверителността, сигурността и правните условия преди интегриране. Отнасяйте се към всяка стъпка като към вход за доказателства: ако критериите не са изпълнени, поставете на пауза разпространението, запълнете празнината и едва след това разширете използването.

3

Поддържайте резервен план за модели или доставчици.

Поддържайте резервен план за модели или доставчици. Отнасяйте се към всяка стъпка като към вход за доказателства: ако критериите не са изпълнени, поставете на пауза разпространението, запълнете празнината и едва след това разширете използването.

4

Наблюдавайте бележките по изданието, така че промените в пътната карта да не изненадват екипите.

Наблюдавайте бележките по изданието, така че промените в пътната карта да не изненадват екипите. Отнасяйте се към всяка стъпка като към вход за доказателства: ако критериите не са изпълнени, поставете на пауза разпространението, запълнете празнината и едва след това разширете използването.

Продължете да изследвате