Recursion Pharmaceuticals AI
Recursion Pharmaceuticals управлява една от най-големите автоматизирани биологични лаборатории в света, генерирайки петабайти клетъчни изображения, за да позволи на моделите за машинно обучение да картографират как лекарствата променят клетките.
Преглед
It matters because it turns wet-lab biology into a data problem that AI can search at industrial scale.
Дълбоко гмуркане
Recursion, основана през 2013 г. и базирана в Солт Лейк Сити, изгради стратегията си около „феномиката“ — вземане на микроскопски изображения на човешки клетки, третирани с хиляди съединения и генетични смущения, след което използва дълбоко обучение, за да преобразува всяко изображение в цифров отпечатък. Клетките с подобни пръстови отпечатъци вероятно имат обща биология, така че променена от заболяване клетка, която лекарството избутва обратно към „здрава“, се превръща в кандидат-успешен. Неговите роботизирани лаборатории провеждат милиони експерименти седмично, захранвайки операционната система Recursion (сега под марката на обединената компания Recursion-Exscientia). През 2023 г. NVIDIA инвестира 50 милиона долара, а Recursion пусна отворения суперкомпютър BioHive и големи набори от данни като RxRx3. Подходът търгува с ръчно подбрани цели за безпристрастно, базирано на данни откритие за много заболявания наведнъж.
Техническа информация
Рекурсията използва клетъчно рисуване: клетките се оцветяват с флуоресцентни багрила, маркиращи органели като ядрото, митохондриите и цитоскелета, след което се изобразяват през каналите. Конволюционните и все по-базирани на трансформатори модели вграждат всяко изображение във високоизмерен вектор. Най-важното е, че екипът прилага тежка партидна корекция, за да премахне техническите артефакти (плоча, ден, инструмент), така че биологичният сигнал да доминира. Лекарствата се класират според това как техните вграждания изместват болните клетки към здрави референтни състояния.
Стратегическо въздействие
Vendor strategy
Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък.
Cost and budget
Търговските условия и опциите за внедряване влияят върху дългосрочните разходи и риск.
Risk and safety
Стимулите на компанията оформят продуктовите стандарти, безопасността и откритостта.
Бъдещето на AI с рекурсивни фармацевтични продукти
След сливането с Exscientia през 2024 г., Recursion комбинира своите феномични карти със структурно-базиран химичен дизайн, с цел да намали сроковете и разходите за откриване. Очаквайте по-големи базови модели, обучени на нейните патентовани карти на биологията и химията, повече партньорски програми с Roche, Genentech, Sanofi и Bayer и нарастващ контрол върху това дали кандидатите, създадени от AI, успяват в клиничните изпитвания върху хора, истинският тест на платформата.
Внедряване в реалния свят
Скрининг на десетки хиляди съединения срещу клетки, моделиращи редки генетични заболявания като церебрална кавернозна малформация, напредване на кандидати като REC-994 в изпитания.
Използване на фенотипове за рисуване на клетки за пренасочване на съществуващи лекарства за нови показания чрез забелязване на неочаквани клетъчни прилики.
Пускане на публичния набор от данни RxRx3 от милиони клетъчни изображения, така че външни изследователи да могат да обучават и сравняват биологични модели.
Партньорство с Roche и Genentech за картографиране на неврологията и биологията на стомашно-чревния рак в индустриален мащаб.
Рискове и предпазни огради
Съобщенията за стартиране може да изпреварят стабилността в реалните производствени работни процеси.
Ценообразуването на API или промените в политиката могат да разбият предположенията за една нощ.
Зависимостта от един доставчик увеличава разходите за заключване и миграция.
Пътна карта за изпълнение
Оценявайте доставчиците, като използвате вашите собствени задачи и набори от данни.
Прегледайте поверителността, сигурността и правните условия преди интегриране.
Поддържайте резервен план за модели или доставчици.
Наблюдавайте бележките по изданието, така че промените в пътната карта да не изненадват екипите.
Продължете да изследвате
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Recursion Pharmaceuticals AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Next guide
Биология на машинното обучение Insitro
Frequently asked questions
What is Recursion Pharmaceuticals AI?
Recursion Pharmaceuticals управлява една от най-големите автоматизирани биологични лаборатории в света, генерирайки петабайти клетъчни изображения, за да позволи на моделите за машинно обучение да картографират как лекарствата променят клетките. Има значение, защото превръща биологията на мокрите лаборатории в проблем с данните, който AI може да търси в индустриален мащаб.
Какъв е основният тип данни, който Recursion използва за обучение на своите AI модели?
„Феномичният“ подход на Recursion се съсредоточава върху изображения на клетки, третирани с лекарства или генетични промени, превърнати в цифрови отпечатъци.
Какво прави техниката Cell Painting?
Cell Painting използва флуоресцентни багрила, за да подчертае структури като ядрото и митохондриите, заснети през каналите за изображения.
Защо Recursion прилага тежка пакетна корекция към своите данни?
Разликите в плочата, деня или инструмента могат да покрият истинската биология, така че партидната корекция изолира истинския биологичен сигнал.
Коя компания е инвестирала 50 милиона долара в Recursion през 2023 г.?
NVIDIA инвестира 50 милиона долара през 2023 г., отразявайки тежкия GPU характер на AI на Recursion, базиран на изображения.
През 2024 г. Recursion се сля с коя компания за откриване на AI лекарства?
Рекурсията се сля с Exscientia, комбинирайки феномика със структурно базиран химичен дизайн.