কোম্পানি গাইড

অ্যাব্রিজ ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন

Abridge একটি স্বাস্থ্যসেবা AI কোম্পানি যা একজন ডাক্তার এবং রোগীর মধ্যে কথোপকথনকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি কাঠামোগত ক্লিনিকাল নোটে পরিণত করে।

ওভারভিউ

Abridge একটি স্বাস্থ্যসেবা AI কোম্পানি যা একজন ডাক্তার এবং রোগীর মধ্যে কথোপকথনকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি কাঠামোগত ক্লিনিকাল নোটে পরিণত করে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ ডকুমেন্টেশন বার্নআউট চিকিত্সক ক্লান্তির একটি প্রধান চালক, এবং পরিবেষ্টিত AI চিকিত্সকদের তাদের মনোযোগ এবং সময় ফিরিয়ে দেয়।

অ্যাব্রিজ ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন কৌশল, মডেল অ্যাক্সেস, প্ল্যাটফর্ম সিদ্ধান্ত এবং ইকোসিস্টেম অংশীদারিত্বের প্রসঙ্গে সবচেয়ে ভাল বোঝা যায়।

গভীর ডুব

কার্ডিওলজিস্ট শিব রাও দ্বারা 2018 সালে প্রতিষ্ঠিত, অ্যাব্রিজ 'পরিবেষ্টিত' AI স্ক্রাইবিং তৈরি করে: রোগীর সম্মতিতে, এটি ভিজিট শোনে, এটি প্রতিলিপি করে এবং সেকেন্ডের মধ্যে একটি কাঠামোগত নোট (ইতিহাস, মূল্যায়ন, পরিকল্পনা) খসড়া করে। ক্লিনিশিয়ান এনকাউন্টারের সময় টাইপ করার পরিবর্তে পর্যালোচনা এবং লক্ষণ। একটি সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য হ'ল লিঙ্কেজ—অডিওতে সঠিক মুহুর্তে নোটে অ্যাব্রিজ ম্যাপ স্টেটমেন্টগুলি ফিরে আসে, যাতে একজন ডাক্তার যে কোনও দাবি যাচাই করতে পারেন এবং আউটপুটে বিশ্বাস করতে পারেন। সিস্টেমটি কয়েক ডজন চিকিৎসা বিশেষত্ব এবং একাধিক ভাষা পরিচালনা করে এবং এপিকের মতো ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডে সরাসরি সংহত করে যাতে রোগীর চার্টে নোটগুলি প্রবাহিত হয়। অ্যাব্রিজ একাডেমিক মেডিকেল সেন্টার এবং বড় হাসপাতালের নেটওয়ার্ক সহ প্রধান মার্কিন স্বাস্থ্য ব্যবস্থা জুড়ে সবচেয়ে ব্যাপকভাবে স্থাপন করা পরিবেষ্টিত ডকুমেন্টেশন সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে।

প্রযুক্তিগত অন্তর্দৃষ্টি

Abridge ক্লিনিকাল ভাষা এবং কাঠামোগত আউটপুট জন্য টিউন করা বড় ভাষা মডেলের সাথে মেডিকেল-গ্রেড স্পিচ স্বীকৃতি একত্রিত করে। এটিকে অবশ্যই ক্লিনিক্যালি প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তুকে ছোট কথাবার্তা থেকে আলাদা করতে হবে, ওষুধ এবং রোগ নির্ণয়কে স্বাভাবিক করতে হবে এবং চিকিৎসকদের প্রত্যাশা অনুযায়ী টেক্সট ফর্ম্যাট করতে হবে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, এটি উত্স সংরক্ষণ করে: প্রতিটি উত্পন্ন বাক্য উৎস অডিওতে সনাক্ত করা যেতে পারে, যা ওষুধ এবং সম্মতির দাবির যাচাইকরণ এবং জবাবদিহিতাকে সমর্থন করে। গভীর EHR ইন্টিগ্রেশন ওয়ার্কফ্লো প্লাম্বিং পরিচালনা করে।

অ্যাব্রিজ ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন আয়ত্ত করা

Abridge একটি স্বাস্থ্যসেবা AI কোম্পানি যা একজন ডাক্তার এবং রোগীর মধ্যে কথোপকথনকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি কাঠামোগত ক্লিনিকাল নোটে পরিণত করে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ ডকুমেন্টেশন বার্নআউট চিকিত্সক ক্লান্তির একটি প্রধান চালক, এবং পরিবেষ্টিত AI চিকিত্সকদের তাদের মনোযোগ এবং সময় ফিরিয়ে দেয়। অ্যাব্রিজ ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন কৌশল, মডেল অ্যাক্সেস, প্ল্যাটফর্ম সিদ্ধান্ত এবং ইকোসিস্টেম অংশীদারিত্বের প্রসঙ্গে সবচেয়ে ভাল বোঝা যায়। গভীর বোঝাপড়া তৈরি করতে, অ্যাব্রিজ ক্লিনিক্যাল ডকুমেন্টেশনকে একটি অপারেটিং মডেল হিসাবে বিবেচনা করুন, একটি একক বৈশিষ্ট্য নয়: পছন্দসই ফলাফলগুলি সংজ্ঞায়িত করুন, অনুমানগুলি স্পষ্ট করুন এবং সিস্টেমটি নির্ভরযোগ্যভাবে কী করতে পারে তা এখনও বিশেষজ্ঞের বিচারের প্রয়োজন থেকে আলাদা করুন৷

অনুশীলনে, অ্যাব্রিজ ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন ব্যবহার করে শক্তিশালী দলগুলি প্রতিশ্রুতি দেওয়ার আগে বিক্রেতার কৌশল, রোডম্যাপের নির্ভরযোগ্যতা এবং লক-ইন ঝুঁকি মূল্যায়ন করে। তারা সুস্পষ্ট সাফল্যের মাপকাঠি নথিভুক্ত করে, বাস্তবসম্মত ডেটা এবং কর্মপ্রবাহের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করে এবং এককালীন বেঞ্চমার্ক জয়ের পরিবর্তে পর্যবেক্ষিত ব্যর্থতার ধরণগুলির উপর ভিত্তি করে পুনরাবৃত্তি করে। এখানেই তাত্ত্বিক বোঝাপড়া পণ্য, নীতি এবং অপারেশন জুড়ে টেকসই সক্ষমতায় পরিণত হয়।

বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে। একই সময়ে, লঞ্চের ঘোষণা বাস্তব উৎপাদন কর্মপ্রবাহে স্থিতিশীলতাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে। সবচেয়ে স্থিতিস্থাপক পদ্ধতি হল প্রশাসনিক শৃঙ্খলার সাথে পরীক্ষার গতিকে একত্রিত করা: পাইলট চালান, প্রমাণ ক্যাপচার করুন, সিদ্ধান্তের লগ প্রকাশ করুন এবং মডেল আচরণ, ব্যবহারকারীর প্রত্যাশা এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে অবিচ্ছিন্ন সুরক্ষাগুলি আপডেট করুন।

কৌশলগত প্রভাব

বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে।

বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে। উচ্চ-মানের স্থাপনায়, এটি পরিমাপযোগ্য অপারেটিং নিয়ম, মালিকানার সীমানা এবং পুনরাবৃত্ত পর্যালোচনার আচার-অনুষ্ঠানে অনুবাদ করা হয় যাতে দলগুলি অস্পষ্টতার পরিবর্তে আত্মবিশ্বাস বাড়াতে পারে।

বাণিজ্যিক শর্তাবলী এবং স্থাপনার বিকল্পগুলি দীর্ঘমেয়াদী খরচ এবং ঝুঁকিকে প্রভাবিত করে।

বাণিজ্যিক শর্তাবলী এবং স্থাপনার বিকল্পগুলি দীর্ঘমেয়াদী খরচ এবং ঝুঁকিকে প্রভাবিত করে। উচ্চ-মানের স্থাপনায়, এটি পরিমাপযোগ্য অপারেটিং নিয়ম, মালিকানার সীমানা এবং পুনরাবৃত্ত পর্যালোচনার আচার-অনুষ্ঠানে অনুবাদ করা হয় যাতে দলগুলি অস্পষ্টতার পরিবর্তে আত্মবিশ্বাস বাড়াতে পারে।

কোম্পানির প্রণোদনা পণ্যের ডিফল্ট, নিরাপত্তা ভঙ্গি এবং উন্মুক্ততাকে আকার দেয়।

কোম্পানির প্রণোদনা পণ্যের ডিফল্ট, নিরাপত্তা ভঙ্গি এবং উন্মুক্ততাকে আকার দেয়। উচ্চ-মানের স্থাপনায়, এটি পরিমাপযোগ্য অপারেটিং নিয়ম, মালিকানার সীমানা এবং পুনরাবৃত্ত পর্যালোচনার আচার-অনুষ্ঠানে অনুবাদ করা হয় যাতে দলগুলি অস্পষ্টতার পরিবর্তে আত্মবিশ্বাস বাড়াতে পারে।

অ্যাব্রিজ ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশনের ভবিষ্যত

পরিবেষ্টিত ডকুমেন্টেশন নোটের খসড়া থেকে পুরো ভিজিটের লুপ বন্ধ করার দিকে অগ্রসর হচ্ছে: স্বয়ংক্রিয়-সাজেস্টিং বিলিং কোড, খসড়া অর্ডার এবং রেফারেল, এবং রোগী-বান্ধব পরে-ভিজিট সারাংশ তৈরি করা। ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সমর্থন এবং রাজস্ব-চক্র ব্যবস্থার সাথে কঠোর একীকরণের আশা করুন, পাশাপাশি নিয়ন্ত্রক এবং স্বাস্থ্য ব্যবস্থা নির্ভুলতা এবং পক্ষপাত যাচাই করে কঠোর বৈধতা। বৃহত্তর লক্ষ্য হল চিকিৎসকদের EHR-এ ঘন্টার পর-ঘন্টা কাটানো - তথাকথিত 'পাজামা টাইম' - একজন মানুষকে দৃঢ়ভাবে চূড়ান্ত স্বাক্ষরের জন্য লুপে রাখা।

বাস্তব-বিশ্ব বাস্তবায়ন

একজন প্রাথমিক পরিচর্যা চিকিত্সক একজন রোগীকে দেখেন যখন অ্যাব্রিজ শোনেন, তারপর পরিদর্শনের সময় টাইপ করার পরিবর্তে একটি স্বয়ংক্রিয় খসড়া করা নোট পর্যালোচনা করেন এবং স্বাক্ষর করেন

নোটে উল্লিখিত একটি ওষুধকে সঠিক সেকেন্ডে ফেরত দিয়ে রোগী যা বলেছিলেন তা সঠিকতা যাচাই করার জন্য

ভিজিট-পরবর্তী সারাংশ একটি সাধারণ-ভাষা তৈরি করা রোগী আসলে বুঝতে পারে

স্প্যানিশ-ভাষী রোগী দেখার জন্য একটি কাঠামোগত নোট তৈরি করা এবং সরাসরি এপিক চার্টে স্লট করা

বাস্তবায়ন নিদর্শন

অনুশীলনে অ্যাব্রিজ ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন

একজন প্রাথমিক পরিচর্যা চিকিত্সক রোগীকে দেখেন যখন অ্যাব্রিজ শোনেন, তারপর পরিদর্শনের সময় টাইপ করার পরিবর্তে একটি স্বয়ংক্রিয় খসড়া করা নোট পর্যালোচনা করেন এবং স্বাক্ষর করেন।

একজন প্রাথমিক পরিচর্যা চিকিত্সক একজন রোগীকে দেখেন যখন Abridge শোনেন, তারপর পরিদর্শনের সময় টাইপ করার পরিবর্তে একটি স্বয়ংক্রিয় খসড়া করা নোট পর্যালোচনা করেন এবং স্বাক্ষর করেন দলগুলি সাধারণত ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলি সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে একটি মানবিক বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে৷

অনুশীলনে অ্যাব্রিজ ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন

নোটে উল্লিখিত একটি ওষুধের সঠিকতা যাচাই করার জন্য রোগীর সঠিক সেকেন্ডে ফিরে আসা।

নোটে উল্লিখিত একটি ওষুধকে ঠিক সেকেন্ডে ট্রেসিং করে রোগী বলেছেন, নির্ভুলতা যাচাই করার জন্য দলগুলি সাধারণত আরও ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে মানুষের বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে।

অনুশীলনে অ্যাব্রিজ ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন

ভিজিট-পরবর্তী সারাংশ একটি সাধারণ-ভাষা তৈরি করা রোগী আসলে বুঝতে পারে।

একটি সরল-ভাষা পরিদর্শন-পরবর্তী সারাংশ তৈরি করা রোগী আসলে বুঝতে পারে দলগুলি সাধারণত ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে একটি মানবিক বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে।

অনুশীলনে অ্যাব্রিজ ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন

স্প্যানিশ-ভাষী রোগী দেখার জন্য একটি কাঠামোগত নোট তৈরি করা এবং এটিকে সরাসরি এপিক চার্টে স্লট করা।

একটি স্প্যানিশ-ভাষী রোগী দেখার জন্য একটি কাঠামোগত নোট তৈরি করা এবং এটিকে সরাসরি এপিক চার্টে স্লট করা দলগুলি সাধারণত ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে একটি মানবিক বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে৷

ঝুঁকি এবং প্রহরী

!

লঞ্চ ঘোষণা বাস্তব উত্পাদন কর্মপ্রবাহ মধ্যে স্থিতিশীলতা ছাড়িয়ে যেতে পারে.

!

API মূল্য নির্ধারণ বা নীতি পরিবর্তন রাতারাতি অনুমান ভঙ্গ করতে পারে।

!

একক-বিক্রেতা নির্ভরতা লক-ইন এবং মাইগ্রেশন খরচ বাড়ায়।

বাস্তবায়ন রোডম্যাপ

1

আপনার নিজের কাজ এবং ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রদানকারীদের মূল্যায়ন করুন।

আপনার নিজের কাজ এবং ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রদানকারীদের মূল্যায়ন করুন। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

2

একীকরণের আগে গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং আইনি শর্তাবলী পর্যালোচনা করুন।

একীকরণের আগে গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং আইনি শর্তাবলী পর্যালোচনা করুন। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

3

মডেল বা বিক্রেতা জুড়ে একটি ফলব্যাক পরিকল্পনা বজায় রাখুন।

মডেল বা বিক্রেতা জুড়ে একটি ফলব্যাক পরিকল্পনা বজায় রাখুন। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

4

রিলিজ নোটগুলি মনিটর করুন যাতে রোডম্যাপ পরিবর্তন দলগুলিকে অবাক না করে।

রিলিজ নোটগুলি মনিটর করুন যাতে রোডম্যাপ পরিবর্তন দলগুলিকে অবাক না করে। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

অন্বেষণ চালিয়ে যান