এআই এবং চিকিত্সক বার্নআউট

বার্নআউটকে সাধারণত সংবেদনশীল ক্লান্তি, ব্যক্তিত্বহীনতা এবং কৃতিত্বের হ্রাস বোধ হিসাবে বর্ণনা করা হয়। এর বেশিরভাগই এমন কাজ থেকে আসে যা রোগীর যত্ন নয়। ক্রিস্টিন সিনস্কি এবং সহকর্মীদের দ্বারা অ্যানালস অফ ইন্টারনাল মেডিসিনে 2016 সালের একটি ব্যাপকভাবে উদ্ধৃত সময় ও গতির গবেষণায় দেখা গেছে যে রোগীদের সাথে সরাসরি মুখোমুখি হওয়ার প্রতিটি ঘন্টার জন্য অ্যাম্বুলারি চিকিত্সকরা EHR এবং ডেস্কের কাজে প্রায় দুই ঘন্টা ব্যয় করেছেন। আফটার-আওয়ারস চার্টিং, যাকে প্রায়ই 'পাজামা টাইম' বলা হয় এবং 2020 সাল থেকে রোগীর পোর্টাল বার্তাগুলির বৃদ্ধি সেই লোডকে বাড়িয়ে দেয়। AI সরঞ্জামগুলি নির্দিষ্ট কাজগুলিকে লক্ষ্য করে: পরিবেষ্টিত লেখক যারা ভিজিট নোটের খসড়া তৈরি করে; ইনবক্স বার্তার খসড়া উত্তর; একটি পরিদর্শন আগে চার্ট সারাংশ; কোডিং পরামর্শ; এবং পূর্বে অনুমোদনের কাগজপত্র। দ্য পারমানেন্ট মেডিক্যাল গ্রুপ সহ বৃহৎ স্বাস্থ্য ব্যবস্থা রিপোর্ট করেছে যে অনেক চিকিত্সক অ্যাম্বিয়েন্ট স্ক্রাইব ব্যবহার করে বলেছেন যে তারা ঘন্টার পরে কম ডকুমেন্টেশন করেন এবং পরিদর্শনের সময় রোগীদের প্রতি বেশি মনোযোগ দেন। পরিমাপ ফলাফল আরো মিশ্র হয়. গড় হিসাবে, সময় সঞ্চয় শালীন হতে থাকে, এবং সেগুলি পৃথক চিকিত্সকদের মধ্যে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। এআই-ড্রাফ্ট করা পোর্টালের উত্তরগুলির প্রাথমিক গবেষণায় দেখা গেছে যে চিকিত্সকরা কম বোঝা অনুভব করেছিলেন, কিন্তু খসড়াগুলি ধারাবাহিকভাবে সময় বাঁচাতে পারেনি এবং কিছু ক্লিনিশিয়ানরা যা লিখতেন তার চেয়ে দীর্ঘ ছিল। এআই নতুন কাজও তৈরি করে: খসড়া পর্যালোচনা এবং সংশোধন; উদ্ভাবিত বিবরণের জন্য সতর্ক থাকা; শব্দযুক্ত নোট ছাঁটাই; এবং নতুন ইন্টারফেস শেখা। যদি সহজ উত্তরগুলি আরও বার্তাগুলিকে আমন্ত্রণ জানায়, বা নেতারা যদি সংরক্ষিত মিনিটগুলিকে অতিরিক্ত অ্যাপয়েন্টমেন্টে পরিণত করে, তাহলে নেট বোঝা একেবারেই পড়বে না। একটি সাধারণ ভুল ধারণা হল যে বার্নআউট সম্পূর্ণরূপে একটি ডকুমেন্টেশন সমস্যা। স্টাফিং, স্বায়ত্তশাসনের ক্ষতি, কর্মক্ষেত্রের সংস্কৃতি, সময়সূচী এবং নৈতিক সঙ্কট সবই অবদান রাখে। একজন লেখক একটি কম স্টাফ ক্লিনিক ঠিক করতে পারে না। সবচেয়ে সংরক্ষিত দৃষ্টিভঙ্গি হল যে AI কিছু ঘর্ষণ দূর করতে পারে এবং এটি বার্নআউটকে কম করে কিনা তা নির্ভর করে সংস্থাগুলি কীভাবে এটি মুক্ত করার সময় ব্যবহার করে তার উপর।