এআই কোর্ট ডকেটিং এবং সময়সীমা ক্যালেন্ডারিং

ডকেটিংয়ের দুটি পৃথক কাজ রয়েছে। প্রথমটি হল গ্রহণ: কিছু ঘটেছে তা জেনে, যেমন একটি অভিযোগ দেওয়া, একটি আদেশ প্রবেশ করানো বা শুনানির সেট। দ্বিতীয়টি হল গণনা: প্রযোজ্য নিয়মগুলি ব্যবহার করে সেই ইভেন্টটিকে সময়সীমাতে পরিণত করা। প্রথাগত নিয়ম-ভিত্তিক সিস্টেম, যেমন CompuLaw এবং ক্যালেন্ডার রুলস-এ নির্মিত টুল, নিয়ম সেটের সাথে গণনা পরিচালনা করে যা প্রতিটি আদালতের জন্য অ্যাটর্নি সম্পাদকরা বজায় রাখে। তারা প্রায়ই আউটলুক বা অনুশীলন পরিচালনা সফ্টওয়্যারের সাথে সংযোগ করে। একজন ডকেটিং ক্লার্ক আদালত, ট্রিগার ইভেন্ট এবং তার তারিখ বাছাই করে এবং সিস্টেমটি সময়সীমার চেইন তৈরি করে। AI গণনার চেয়ে বেশি গ্রহণের পরিবর্তন করে। মডেলরা ইলেকট্রনিক আদালতের নোটিশ, পিডিএফ অর্ডার এবং ইমেল পড়তে পারে। তারা ইভেন্টকে শ্রেণীবদ্ধ করে, তারিখ, কেস নম্বর এবং পক্ষগুলি বের করে এবং ম্যাচিং ট্রিগার প্রস্তাব করে। এটি পুনরায় টাইপিংকে সরিয়ে দেয়, যা ত্রুটির একটি প্রধান উত্স। গণনা নিজেই নির্ধারক থাকা উচিত। গণনার নিয়মগুলি ক্যালেন্ডারের দিনগুলি বনাম আদালতের দিনগুলি, সপ্তাহান্তে এবং আইনি ছুটির দিনগুলিকে জড়িত করে, কেরানির অফিস বন্ধ থাকা দিনে একটি সময়সীমা পড়ে গেলে কী হয় এবং কীভাবে একটি কাগজ পরিবেশন করা হয়েছিল তার জন্য সামঞ্জস্য। উদাহরণ স্বরূপ, ফেডারেল রুলস অফ সিভিল প্রসিডিউরের অধীনে, মেল দ্বারা পরিষেবার পরে তিন দিন যোগ করা হয় কিন্তু ইলেকট্রনিক পরিষেবার পরে নয়। বেশিরভাগ ফেডারেল দেওয়ানী মামলায় আপিলের নোটিশ রায়ের প্রবেশের 30 দিন পরে। রাজ্য এবং স্থানীয় নিয়ম ভিন্ন, এবং পৃথক বিচারকের আদেশ প্রায়ই ডিফল্ট ওভাররাইড করে। বাজি উচ্চ হয়. ম্যালপ্র্যাক্টিস ইন্স্যুরেন্স এবং এবিএ স্টাডিজ বারবার মিস ডেডলাইন এবং ক্যালেন্ডারিং ত্রুটিগুলিকে দাবি করার সবচেয়ে ঘন ঘন কারণগুলির মধ্যে তালিকাভুক্ত করেছে। কিছু সময়সীমা, যেমন আপিলের সময়সীমা, এখতিয়ারভিত্তিক হতে পারে, যার অর্থ পক্ষগুলি চুক্তির মাধ্যমে তাদের প্রসারিত করতে পারে না। একটি সাধারণ ভুল ধারণা হল যে একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য চ্যাটবট সময়সীমা গণনা করতে পারে। ভাষা মডেল তারিখ পাটিগণিত এ অবিশ্বস্ত হয়. তারা কোনো সতর্কতা ছাড়াই ভুল এখতিয়ারের নিয়ম বা পুরানো নিয়ম প্রয়োগ করতে পারে। নিরাপদ প্যাটার্ন হল পড়ার জন্য AI, গণনার জন্য একটি নিয়ম ইঞ্জিন এবং নিশ্চিতকরণের জন্য একজন ব্যক্তি।