এআই মূল্যায়ন বেসিক

প্রথমে গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড লিখুন। ইনপুট, প্রত্যাশিত আউটপুট, সহনীয় ত্রুটি, প্রতিক্রিয়া-সময়ের সীমাবদ্ধতা, এবং শর্তগুলি নির্দিষ্ট করুন যা সিস্টেমটিকে এড়িয়ে চলা বা বাড়াতে বাধ্য করে। যোগ করা জটিলতা ব্যবহারিক সুবিধা প্রদান করে কিনা তা দেখানোর জন্য একটি সাধারণ বেসলাইন অন্তর্ভুক্ত করুন। পৃথক উন্নয়ন এবং মূল্যায়ন সেট তৈরি করুন। উন্নয়ন উদাহরণ পুনরাবৃত্তি সমর্থন; একটি রাখা-আউট সেট পরীক্ষার পরে পছন্দগুলি তৈরি করা হয়। চূড়ান্ত পরীক্ষার সেটে বারবার টিউন করা এটিকে অন্য ডেভেলপমেন্ট সেটে পরিণত করে। সংস্করণ রেকর্ড করুন যাতে পরিবর্তিত স্কোর পরিবর্তিত ডেটা, প্রম্পট, মডেল বা স্কোরিংয়ের জন্য চিহ্নিত করা যায়। কাজের জন্য উপযুক্ত মেট্রিক ব্যবহার করুন। একটি শ্রেণিবিন্যাসকারীর শ্রেণি-নির্দিষ্ট ত্রুটি বিশ্লেষণ প্রয়োজন; একটি সংক্ষিপ্তসারের বাস্তবিক ধারাবাহিকতা এবং কভারেজ পরীক্ষা করা প্রয়োজন; একজন এজেন্টের সম্পূর্ণ ক্রিয়া এবং অনিচ্ছাকৃত পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া যাচাইকরণ প্রয়োজন। শুধুমাত্র সাধারণ ইনপুটগুলির পরিবর্তে কঠিন ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত করুন। অনিশ্চয়তা এবং ফলাফল মাথায় রেখে ফলাফল পর্যালোচনা করুন। একটি বিরল ব্যর্থতা অনেক নিরীহ শব্দগত পার্থক্যের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। ভেরিয়েশন বোঝার জন্য যথেষ্ট স্টোকাস্টিক টাস্ক পুনরাবৃত্তি করুন, এবং নথি যেখানে মূল্যায়ন প্রকৃত ব্যবহারের প্রতিনিধিত্ব করে না। মূল্যায়ন একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন করে; এটা অনিশ্চয়তা দূর করে না।